Ressources de statistiques Internet adaptées aux étudiants en psychologie effectuant des recherches

Je travaille sur une nouvelle page web pour mon travail à temps partiel en tant que consultant méthodologique / statistique pour les étudiants (psychologie) de mon université. Sur ce site, je voudrais placer plusieurs liens vers des recours en ligne pour que les clients se consultent.

Je recherche donc des liens vers des sites Web qui offrent beaucoup d'informations statistiques. De préférence rédigé d'une manière facile à comprendre. La plupart des étudiants utilisent SPSS, mais les informations sur d'autres programmes sont également les bienvenues.

Jusqu'à présent, j'ai:

• www.crossvalidated.com
• www.statmethods.net

En général, il est important d'encourager les étudiants en recherche à utiliser Google et des sites comme Cross Validated pour poser et répondre à leurs propres questions.

Sites spécifiques

• Andy Field est célèbre pour avoir rendu les statistiques plus agréables pour les étudiants en psychologie. Il fournit de nombreuses ressources en ligne généralement axées sur SPSS.
• UCLA Statistics Consulting dispose de nombreuses ressources utiles.
• @chl a de nombreuses bonnes ressources statistiques avec une saveur psychologique, comme celle-ci sur la psychométrie et R
• G. David Garson fournit des notes détaillées sur la plupart des techniques avec un accent sur SPSS généralement adapté à un public de recherche en psychologie.
• David Kenny dispose de nombreuses ressources, notamment en SEM, médiation, modération et analyse de données dyadiques.
• Encyclopédie - Psychologie et statistiques a un ensemble complet de liens vers des ressources
• mathpsych sur Reddit est une communauté Reddit petite mais intéressante.

Un peu d'auto-promotion

Un de mes principaux objectifs au cours des dernières années a été de développer des ressources conçues pour aider les étudiants en psychologie à effectuer l'analyse des données pour leur recherche. Ainsi, j'espère que vous pardonnerez l'auto-promotion. Les liens suivants peuvent être pertinents:

• Plan du site du blog. La majeure partie du blog est consacrée à dire ce que je trouve à dire aux étudiants en recherche en psychologie en consultation. Ainsi, il y a pas mal de contenu SPSS en plus de ma propre préférence pour R.
• Conseils pour compléter l'analyse des données d'une thèse en psychologie
• Ressources pédagogiques générales avec un manuel SPSS et quelques notes de cours multivariées
• Réflexions générales sur l'encouragement des étudiants à utiliser des sites tels que Cross Validated

R en psychologie

J'ai aussi un post sur la mise en route avec R .

Ce qui suit cite la section de cet article énumérant des ressources spécifiques pour les chercheurs en psychologie.

• Vues de tâches particulièrement pertinentes en psychologie
  • Modèles et méthodes psychométriques
  • Sciences sociales
  • Multivariée
• R Notes pour la psychologie expérimentale
• Site de psychologie R de William Revelle, voir également le package; pscyh, ;et le ; livre en ligne et ressources d'atelier
• Jonathan Baron et R de Yelin Li pour les expériences de psychologie
• Drew Conway suggère une liste de packages R incontournables pour le social scientsist
• SEM en R
• Liste de diffusion pour Psychologie et R
• Edinburgh R-utilisateurs de psychologie
• Notes de Jason Locklin sur les analyses expérimentales standard en psychologie
• Mes messages avec le tag R

Copiez N 'Paste depuis mon lecteur Google: http://jeromyanglim.blogspot.com/

• Il y a une bonne réponse ici! http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
• Bien aussi:
  • http://statcomp.ats.ucla.edu/
  • http://dss.princeton.edu/online_help/
  • http://www.psych.cornell.edu/darlington/

Je sais que vous n'avez pas demandé, probablement parce que vous savez, la réponse, mais les meilleurs tests statistiques (pour l'analyse multivariée) pour les psychologues (et pour la plupart des autres spécialistes des sciences sociales, bien qu'ils ne le réalisent pas tous) sont:

• Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Applied Multiple Regression / Correlation Analysis for the Behavioral Sciences, (L.Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).
• Judd, CM, McClelland, GH & Ryan, CS Analyse des données: une approche de comparaison de modèles (Routledge / Taylor et Francis, New York, NY, 2008).

Le serveur UCLA a beaucoup de ressources pour le calcul statistique, y compris la sortie annotée de divers progiciels statistiques.