Ce n'est pas une question de travail à domicile mais un problème réel auquel notre entreprise est confrontée. Très récemment (il y a 2 jours), nous avons commandé la fabrication de 10 000 étiquettes de produits à un revendeur. Le concessionnaire est une personne indépendante. Il fait fabriquer les étiquettes …
Je vois beaucoup cette image. J'ai le pressentiment que les informations fournies de cette manière sont en quelque sorte incomplètes ou même erronées, mais je ne connais pas suffisamment les statistiques pour y répondre. Cela me fait penser à cette bande dessinée xkcd , que même avec des données historiques …
Dans la plupart des tâches d’apprentissage automatique où vous pouvez formuler une probabilité qui doit être maximisée, nous optimisons en fait la probabilité de au lieu de la probabilité de certains paramètres . Par exemple, dans l'entraînement à probabilité maximum, il s'agit généralement du log-vraisemblance. Lorsque vous faites cela avec …
C’est une question que j’ai trouvée sur Glassdoor : comment générer 7 nombres entiers avec une probabilité égale en utilisant une pièce de monnaie qui a un ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Fondamentalement, vous avez une pièce qui peut ou peut ne pas être juste, et c'est votre seul processus de génération …
Je suppose que ce qui suit est vrai: supposer une pièce équitable, avoir 10 têtes de suite tout en lançant une pièce n'augmente pas les chances que le prochain tirage soit une queue , quelle que soit la quantité de probabilité et / ou le jargon statistique utilisé. (excusez les …
De la théorie de la statistique par Mark J. Schervish (page 12): Bien que le théorème de représentation 1.49 de DeFinetti soit essentiel à la motivation des modèles paramétriques, il n'est pas réellement utilisé dans leur mise en œuvre. Comment le théorème est-il au cœur des modèles paramétriques?
Je suis désolé si cela semble un peu trop fondamental, mais je suppose que je cherche simplement à confirmer que nous comprenons. J'ai l'impression que je devrais le faire en deux étapes et j'ai commencé à essayer de grogner des matrices de corrélation, mais cela commence à peine à sembler …
Une distribution gaussienne normalisée sur peut être définie en donnant explicitement sa densité: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} ou sa fonction caractéristique. Comme rappelé dans cette question, il s'agit également de la seule distribution pour laquelle la moyenne et la variance de l'échantillon sont indépendantes. Quelles sont les autres caractérisations alternatives surprenantes des …
Je me demandais s’il existait un moyen de déterminer la probabilité d’un échec (un produit) si nous avions 100 000 produits sur le terrain pendant un an et sans échec? Quelle est la probabilité que l’un des 10 000 prochains produits vendus échoue?
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
Je suis tombé sur une question lors d'un test d'aptitude à l'entretien critique lors d'un entretien d'embauche. C'est quelque chose comme ça: La République Zorganienne a des coutumes très étranges. Les couples souhaitent seulement avoir des enfants de sexe féminin, car seules les femmes peuvent hériter de la richesse de …
Il existe de nombreuses façons de mesurer la similarité des deux distributions de probabilité. Parmi les méthodes qui sont populaires (dans différents cercles) figurent: la distance de Kolmogorov: la distance supérieure entre les fonctions de distribution; la distance de Kantorovich-Rubinstein: la différence maximale entre les attentes par rapport aux deux …
Mon stat prof dit, en gros, si l’un des trois suivants est donné, vous pouvez trouver les deux autres: Fonction de distribution cumulative Fonction de génération de moment Fonction de densité de probabilité Mais mon professeur d'économétrie a déclaré que les CDF sont plus fondamentaux que les PDF car il …
Pouvez-vous suggérer de bons films qui impliquent des maths, des probabilités, etc.? Un exemple est 21 . Je serais également intéressé par les films qui impliquent des algorithmes (par exemple, le déchiffrement de texte). En général, des films "geek" avec des théories scientifiques célèbres, mais pas de science-fiction ou de …
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