Est-ce que l'inverse d'une probabilité représente quelque chose?

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Je me demandais si l'inverse de P (X = 1) représente quelque chose en particulier?

probability

— A. Fleming
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3

Peut-être quelque chose lié aux cotes

— BCLC

1

pourquoi X = 1 dans ce cas? X peut être quelque chose?

— Mandata

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Oui, il fournit un 1-in- échelle des probabilités. Par exemple, l'inverse de 0,01 est 100, donc un événement avec une probabilité 0,01 a une chance sur 100 de se produire. C'est un moyen utile de représenter de petites probabilités, telles que 0,0023, ce qui correspond à environ 1 sur 435. $n$

— Kodiologue
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+1 Il s'agit d'une forme de mesure de "rareté" parfois utilisée pour parler d' événements rares (apparentés à "une inondation sur cent ans"). Lorsqu’il s’agit de traiter divers aspects de l’assurance des événements inhabituels, ces mesures présentent un intérêt. Dans le cas de P (X = 1), cela n’est peut-être pas aussi pertinent.

— Glen_b

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Le nombre de sujets à traiter ( NNT ) est un peu lié .

— gung - Rétablir Monica

1

Donc, fondamentalement, l'inverse d'une probabilité est la rareté de quelque chose. Probabilité = 0,0023, rareté = (1

— po

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$\frac 1p$ $\frac 1p$ $\log_2 \frac 1p = -\log_2 p$ $p$ $\frac 12$ $N$ $\left\lfloor\frac 1p\right\rfloor$ $\left\lceil\frac 1p\right\rceil$

an event of probability p has approximately 1 chance in N of occurring

$\textrm{an event of probability } p ~\textrm{has approximately } 1 ~ \textrm{chance in } N ~ \textrm{of occurring}$

$2^{20} \approx 10^{6}$ $1$

— Dilip Sarwate
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3

\log

$\log$

p

$p$

q

$q$

p > q ⟹ \frac{1}{p} \leq \frac{1}{q} ⟹ \log \frac{1}{p} \leq \log \frac{1}{q}

$p > q \implies \frac{1}{p} \leq \frac{1}{q} \implies \log \frac{1}{p} \leq \log \frac{1}{q}$

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$1/p$ $0.2$

— Alex R.
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N’est-ce pas proba P (avoir une tête sur 5 points) = 1 - P (ne pas avoir une tête sur 5 points) = 1 - (0.8) ^ 5 = 0.67 ... De cette façon, vous pouvez voir que 4 points sont suffisants pour avoir plus de 50% de chance de voir une tête.

— David 天宇 Wong

τ

$\tau$

E [τ] = 1 / p

$E[\tau]=1/p$

P (τ = 1) = p

$P(\tau=1)=p$

P (τ = 2) = 2 p (1 - p)

$P(\tau=2)=2p(1-p)$

Je l'ai compris, c'est l'attente de la variable aléatoire X: = nombre de tentatives jusqu'à ce qu'une tête soit observée. E (X) = 1 * P (X = 1) + 2 * P (X = 2) + ... = 5

— David 天宇 Wong le

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$P(X=1)$

$8$ $8 \times 1.25=10$ $2$ $\dfrac{8}{10}=0.8$ $\dfrac{1}{0.8}=1.25$

$8$ $8 \times 5=40$ $32$ $\dfrac{8}{40}=0.2$ $\dfrac{1}{0.2}=5.00$

— Henri
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Dans le contexte du plan d’enquête, l’inverse de la probabilité d’être inclus dans l’échantillon est appelé poids d’échantillonnage .

Par exemple, dans un échantillon représentatif d'une population, un répondant pesant 100 a 1/100 chance d'être inclus dans l'échantillon, autrement dit, ce répondant représente 100 personnes similaires dans la population.

— Paul
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En mécanique statistique, un système comporte un grand nombre de micro-états, et le principe fondamental est que ces derniers sont tous supposés avoir la même probabilité . L'inverse de la probabilité d'un micro-état particulier est donc le nombre de micro-états possibles, et cela a un nom en physique; on l'appelle (ce qui prête à confusion) la probabilité thermodynamique .

Le log de la probabilité thermodynamique est l'entropie du système, jusqu'à une constante.

— Flet
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