Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.

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Expression de forme fermée pour les quantiles de
J'ai deux variables aléatoires, αi∼iid U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2 oùU(0,1)U(0,1)U(0,1) est la distribution uniforme de 0-1. Ensuite, cela donne un processus, disons: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) Maintenant, je me demandais s'il y avait une expression de forme fermée pour F−1(P(x);0.75)F−1(P(x);0.75)F^{-1}(P(x);0.75) le quantile théorique à 75% de P(x)P(x)P(x) pour un x∈(0,2π)x∈(0,2π)x\in(0,2\pi) donné …
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Dérivation du changement de variables d'une fonction de densité de probabilité?
Dans la reconnaissance des formes de livre et l'apprentissage automatique (formule 1.27), il donne py(y)=px(x)∣∣∣dxdy∣∣∣=px(g(y))|g′(y)|py(y)=px(x)|dxdy|=px(g(y))|g′(y)|p_y(y)=p_x(x) \left | \frac{d x}{d y} \right |=p_x(g(y)) | g'(y) | où , est le pdf qui correspond à par rapport au changement de la variable.px=g(y)x=g(y)x=g(y)p y ( y )px(x)px(x)p_x(x)py(y)py(y)p_y(y) Les livres disent que c'est parce …
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Pourquoi P (A, B | C) / P (B | C) = P (A | B, C)?
Je comprends P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A∩B)/P(B)=P(A|B)P(A\cap B)/P(B) = P(A|B) . Le conditionnel est l'intersection de A et B divisée par toute l'aire de B. Mais pourquoi P(A∩B|C) / P( B | C) = P( A | B ∩ C)P(UNE∩B|C)/P(B|C)=P(UNE|B∩C)P(A\cap B|C)/P(B|C) = P(A|B \cap C) ? Pouvez-vous donner une certaine intuition? Cela ne devrait-il …
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Interprétation de l'intervalle de confiance
Remarque: excuses à l'avance s'il s'agit d'un doublon, je n'ai pas trouvé de q similaire dans ma recherche Disons que nous avons un vrai paramètre p. Un intervalle de confiance C (X) est un RV qui contient p, disons 95% du temps. Supposons maintenant que nous observons X et calculons …
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Quelle notation et pourquoi:
S'agit-il simplement de conventions stylistiques (qu'elles soient en italique ou non), ou y a-t-il des différences substantielles dans la signification de ces notations? Y a-t-il d'autres notations signifiant " la probabilité de " qui devraient être prises en compte dans cette question?
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Pourquoi
je suppose que P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) est correct, alors que P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) est incorrect. Cependant, j'ai une "intuition" sur la dernière, c'est-à-dire que vous considérez la probabilité P (A | B) en divisant deux …
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Que signifie dire qu'un événement «se produit éventuellement»?
Considérons une marche aléatoire unidimensionnelle sur les entiers avec l'état initial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} où les incréments sont IID tels que .ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} On peut prouver que (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} où l'indice indique la position initiale. Soit …
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La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Quelles sont les bonnes questions d'entrevue pour les candidats au développement d'algorithmes statistiques?
J'interviewe des personnes pour un poste de développeur / chercheur d'algorithmes dans un contexte de statistiques / d'apprentissage automatique / d'exploration de données. Je recherche des questions à poser pour déterminer, en particulier, la familiarité, la compréhension et la fluidité d'un candidat avec la théorie sous-jacente, par exemple les propriétés …
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