Questions marquées «networks»

Fait référence à la théorie des réseaux dans le cadre de la théorie des graphes. Pour toute question sur les réseaux de neurones, utilisez notre balise [neural-networks].

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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …
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Interprétation de la différence entre la distribution lognormale et la loi de puissance (distribution des degrés de réseau)
Tout d'abord, je ne suis pas statisticien. Cependant, j'ai fait une analyse statistique du réseau pour mon doctorat. Dans le cadre de l'analyse du réseau, j'ai tracé une fonction de distribution cumulative complémentaire (CCDF) des degrés de réseau. Ce que j'ai trouvé, c'est que, contrairement aux distributions de réseau conventionnelles …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Trouver les meilleures fonctionnalités dans les modèles d'interaction
J'ai une liste de protéines avec leurs valeurs caractéristiques. Un exemple de tableau ressemble à ceci: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Les lignes sont des protéines et les colonnes sont des caractéristiques. J'ai également une liste de protéines qui interagissent également; par exemple Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problème …
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La modularité du réseau de Newman fonctionne-t-elle pour les graphiques signés et pondérés?
La modularité d'un graphe est définie sur sa page Wikipédia . Dans un autre article , quelqu'un a expliqué que la modularité peut facilement être calculée (et maximisée) pour les réseaux pondérés car la matrice d'adjacence peut également contenir des liens de valeur. Cependant, je voudrais savoir si cela fonctionnerait …
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Qu'est-ce que cela signifie lorsque tous les bords d'un réseau / graphique du monde réel sont statistiquement tout aussi susceptibles de se produire par hasard?
J'ai utilisé la méthode d'extraction de réseau fédérateur décrite dans cet article: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Fondamentalement, les auteurs proposent une méthode basée sur des statistiques qui produit une probabilité, pour chaque bord du graphique, que le bord aurait pu arriver par hasard. J'utilise le seuil de signification statistique typique de 0,05. J'ai …
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Visualisation des connexions entre les groupes
J'ai une dizaine de groupes (d'entreprises). Chaque groupe est connecté avec l'autre groupe. Les données dont je dispose représentent la force de la connexion. Imaginez que c'est le nombre de fois qu'un membre du groupe A a envoyé un e-mail au groupe B. La force d'une connexion peut être 0. …
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