Statistiques et Big Data mean

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Surdispersion dans la régression logistique

J'essaie de comprendre le concept de surdispersion dans la régression logistique. J'ai lu que la surdispersion se produit lorsque la variance observée d'une variable de réponse est supérieure à celle attendue de la distribution binomiale. Mais si une variable binomiale ne peut avoir que deux valeurs (1/0), comment peut-elle avoir …

14 logistic variance binomial mean overdispersion

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Utiliser la longueur moyenne et le poids moyen pour calculer l'IMC moyen?

Est-il valable d'utiliser la longueur moyenne ( ) et le poids moyen ( )) d'une population donnée pour calculer l'indice de masse corporelle moyen ( ) pour cette population?hhhwwwBMI=wh2BMI=wh2BMI = \frac{w}{h^2}

13 mean sample population

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La moyenne harmonique minimise la somme des erreurs relatives au carré

Je recherche une référence où il est prouvé que la moyenne harmonique x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimise (en ) la somme des erreurs relatives au carrézzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references mean error weighted-regression harmonic-mean

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Écart type de plusieurs mesures avec incertitudes

J'ai deux 2 heures de données GPS avec un taux d'échantillonnage de 1 Hz (7200 mesures). Les données sont données sous la forme (X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma) , où NσNσN_\sigma est l'incertitude de mesure. Lorsque je prends la moyenne de toutes les mesures (par exemple, la valeur Z …

13 time-series mean standard-deviation

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Quelle est la fonction de densité de probabilité d'entropie maximale pour une variable continue positive de moyenne et d'écart type donnés?

Quelle est la distribution d'entropie maximale pour une variable continue positive, compte tenu de ses premier et deuxième moments? Par exemple, une distribution gaussienne est la distribution d'entropie maximale pour une variable non bornée, compte tenu de sa moyenne et de l'écart-type, et une distribution Gamma est la distribution d'entropie …

13 distributions standard-deviation mean maximum-entropy

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Est-il approprié de tracer la moyenne dans un histogramme?

Est-il "correct" d'ajouter une ligne verticale à un histogramme pour visualiser la valeur moyenne? Cela me semble bien, mais je n'ai jamais vu cela dans les manuels et autres, alors je me demande s'il y a une sorte de convention pour ne pas faire ça? Le graphique est pour un …

13 self-study data-visualization mean histogram

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Comment trouve-t-on la moyenne d'une somme de variables dépendantes?

Je sais que la moyenne de la somme des variables indépendantes est la somme des moyennes de chaque variable indépendante. Cela s'applique-t-il également aux variables dépendantes?

13 mean non-independent

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Comment puis-je interpréter un graphique du pourcentage de rognage par rapport à la moyenne rognée?

Pour une partie d'une question de devoirs, on m'a demandé de calculer la moyenne ajustée pour un ensemble de données en supprimant l'observation la plus petite et la plus grande, et d'interpréter le résultat. La moyenne ajustée était inférieure à la moyenne non ajustée. Mon interprétation était que c'était parce …

12 data-visualization interpretation mean trimmed-mean

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Dans les données asymétriques de gauche, quelle est la relation entre la moyenne et la médiane?

Je pense que la médiane ≤≤\leq moyenne. Est-ce le cas?

12 distributions self-study mean skewness median

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Calculer l'intervalle de confiance pour la moyenne d'une distribution bêta

Considérons une distribution bêta pour un ensemble donné de notations dans [0,1]. Après avoir calculé la moyenne: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Existe-t-il un moyen de fournir un intervalle de confiance autour de cette moyenne?

12 mean beta-distribution

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Test d'hypothèse pour la différence de médiane entre plus de deux échantillons

Question Les résultats des tests de trois groupes de personnes sont enregistrés en tant que vecteurs distincts dans R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Je veux savoir …

12 r hypothesis-testing multiple-comparisons mean median

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Contre-exemples où la médiane est en dehors [Mode-Mean]

Cet article est au-dessus de ma ligue mais il parle d'un sujet qui m'intéresse, la relation entre la moyenne, le mode et la médiane. Ça dit : Il est largement admis que la médiane d'une distribution unimodale se situe «habituellement» entre la moyenne et le mode. Cependant, ceci n'est pas …

11 mean median mode

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Tracer des résultats n'ayant que la moyenne et l'écart-type

J'essaie de visualiser un graphique approprié pour les observations dans ce tableau des moyennes et des écarts-types des scores de rappel: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ …

11 data-visualization standard-deviation mean descriptive-statistics barplot

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Lequel converge le plus vite, le moyen ou le médian?

Si je tire des variables iid de N (0,1), la moyenne ou la médiane convergeront-elles plus rapidement? Combien plus rapide? Pour être plus précis, soit une séquence de variables iid tirées de N (0,1). Définissez et \ tilde {x} _n comme étant la médiane de \ {x_1, x_2, \ ldots …

11 normal-distribution mean median

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Affichage des données ordinales - moyennes, médianes et rangs moyens

J'ai des données ordinales qui ne sont pas normalement distribuées, j'ai donc décidé de faire des tests non paramétriques en utilisant le test U de Mann-Whitney. Je regarde les différences entre les groupes pour sept scores - ces scores sont soit 0, 1, 2 ou 3 pour chaque sujet. J'ai …

11 spss mean wilcoxon-mann-whitney ranks presentation

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