Questions marquées «interpretation»

Désigne généralement tirer des conclusions de fond à partir des résultats d'une analyse statistique.

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Interprétation de la corrélation CCF dans R
J'utilise ccfpour trouver une corrélation entre 2 séries chronologiques. Je reçois un complot qui ressemble à ça: Notez que je suis principalement intéressé par la corrélation pour le décalage = 0. Des questions: Interprétez-vous correctement qu'il existe une corrélation croisée pour le décalage = 0, car pour ce décalage, la …
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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
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Quel (s) domaine (s) scientifique (s) étudie comment les gens interprètent les résumés quantitatifs et les visualisations?
Il existe une abondance de ressources bien connues offrant des conseils sur la visualisation des données. (Par exemple, Tufte, Stephen Few et al , Nathan Yau .) Mais vers quel (s) domaine (s) peut-on se tourner pour obtenir des réponses à des questions comme celles-ci: La critique du diagramme circulaire …
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Aide à interpréter un complot d'interaction?
J'ai du mal à interpréter les graphiques d'interaction lorsqu'il y a une interaction entre les deux variables indépendantes. Les graphiques suivants proviennent de ce site: Ici, et sont les variables indépendantes et DV est la variable dépendante.UNEUNEABBBD VréVDV Question: Il y a interaction et effet principal de UNEUNEA , mais …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Comment interpréter les résultats de la réduction de dimensionnalité / mise à l'échelle multidimensionnelle?
J'ai effectué à la fois une décomposition SVD et une mise à l'échelle multidimensionnelle d'une matrice de données à 6 dimensions, afin de mieux comprendre la structure des données. Malheureusement, toutes les valeurs singulières sont du même ordre, ce qui implique que la dimensionnalité des données est bien de 6. …
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Interprétation de la vraisemblance du journal
J'ai du mal à interpréter certains résultats. Je fais une régression liée hiérarchique avec ecoreg. Si j'entre le code, je reçois une sortie avec des rapports de cotes, des rapports de confiance et une probabilité logarithmique maximisée 2x. Cependant, je ne comprends pas entièrement comment interpréter la probabilité de log …
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