Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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R - puissance.prop.test, prop.test et tailles inégales des échantillons dans les tests A / B
Disons que je veux savoir de quelle taille d'échantillon j'ai besoin pour une expérience dans laquelle je cherche à déterminer si la différence entre deux proportions de succès est statistiquement significative. Voici mon processus actuel: Examinez les données historiques pour établir des prévisions de base. Supposons que par le passé, …
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La valeur de p est-elle également le taux de fausses découvertes?
Dans http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing), il indique Par exemple, si nous avons une valeur de p de 0,05 et que nous concluons qu'elle est significative, la probabilité d'une fausse découverte est, par définition, de 0,05. Ma question: j'ai toujours pensé que la fausse découverte est une erreur de type I, qui est égale …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Nombre de permutations requis pour une valeur de p basée sur la permutation
Si j'ai besoin de calculer une valeur basée sur la permutation avec un niveau de signification , de combien de permutations ai-je besoin?pppαα\alpha De l'article "Tests de permutation pour étudier les performances du classificateur" , page 5: En pratique, la borne supérieure est généralement utilisée pour déterminer le nombre d'échantillons …
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La correction de Bonferroni est-elle trop anti-conservatrice / libérale pour certaines hypothèses dépendantes?
J'ai souvent lu que la correction de Bonferroni fonctionne également pour les hypothèses dépendantes. Cependant, je ne pense pas que ce soit vrai et j'ai un contre-exemple. Quelqu'un peut-il me dire (a) où est mon erreur ou (b) si j'ai raison sur ce point. Configuration de l'exemple de compteur Supposons …
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Lorsque n augmente, la valeur t augmente dans un test d'hypothèse, mais la table t est tout le contraire. Pourquoi?
La formule de dans un test d'hypothèse est donnée par: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Lorsque augmente, la valeur augmente selon la formule ci-dessus. Mais pourquoi la valeur critique diminue- mesure que (qui est une fonction de ) augmente?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn
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Combinaison de valeurs de p de différents tests statistiques appliqués sur les mêmes données
Bien que le titre de la question semble trivial, je voudrais expliquer qu'il n'est pas si trivial dans le sens où il est différent de la question d'appliquer le même test statistique dans des ensembles de données similaires pour tester une hypothèse nulle totale (méta-analyse, par exemple en utilisant la …
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Distance de Mahalanobis sur des données non normales
La distance de Mahalanobis, lorsqu'elle est utilisée à des fins de classification, suppose généralement une distribution normale multivariée, et les distances par rapport au centroïde doivent ensuite suivre une (avec degrés de liberté égaux au nombre de dimensions / caractéristiques). Nous pouvons calculer la probabilité qu'un nouveau point de données …
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