Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Mon météorologue est-il précis?
Une question qui me dérange depuis un certain temps, que je ne sais pas comment aborder: Chaque jour, mon météorologue donne un pourcentage de chance de pluie (supposons que son calculé à 9000 chiffres et il n'a jamais répété un nombre). Chaque jour suivant, il pleut ou ne pleut pas. …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Approche plus douce des statistiques bayésiennes
J'ai récemment commencé à lire "Introduction to Bayesian Statistics" 2nd Edition by Bolstad. J'ai eu une classe de statistiques d'introduction qui couvrait principalement des tests statistiques et je suis presque à travers une classe d'analyse de régression. Quels autres livres puis-je utiliser pour compléter ma compréhension de celui-ci? Je l'ai …
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L'ordre des variables dans l'ANOVA est important, n'est-ce pas?
Ai-je raison de comprendre que l'ordre dans lequel les variables sont spécifiées dans une ANOVA multifactorielle fait une différence mais que l'ordre n'a pas d'importance lors d'une régression linéaire multiple? Donc, en supposant un résultat tel que la perte de sang mesurée y et deux variables catégorielles méthode d'adénoïdectomie a …
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Test non paramétrique si deux échantillons sont tirés de la même distribution
Je voudrais tester l'hypothèse que deux échantillons sont tirés de la même population, sans faire d'hypothèses sur la distribution des échantillons ou la population. Comment dois-je procéder? D'après Wikipédia, j'ai l'impression que le test de Mann Whitney U devrait convenir, mais il ne semble pas fonctionner pour moi dans la …
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Confusion avec taux de fausses découvertes et tests multiples (sur Colquhoun 2014)
J'ai lu ce grand article de David Colquhoun: Une enquête sur le taux de fausses découvertes et la mauvaise interprétation des valeurs de p (2014). En substance, il explique pourquoi le taux de fausses découvertes (FDR) peut atteindre même si nous contrôlons l'erreur de type I avec .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Cependant, je …
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Comment tester les différences entre deux moyennes de groupe lorsque les données ne sont pas normalement distribuées?
Je vais éliminer tous les détails biologiques et les expériences et citer juste le problème et ce que j'ai fait statistiquement. Je voudrais savoir si c'est son droit, et sinon, comment procéder. Si les données (ou mon explication) ne sont pas assez claires, je vais essayer de mieux expliquer en …
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Pourquoi utiliser l'ANOVA au lieu de passer directement aux tests de comparaison post-hoc ou planifiés?
En examinant une situation d'ANOVA entre les groupes, qu'obtenez-vous en réalisant un tel test d'ANOVA en premier, et ensuite en effectuant des tests de comparaison post-hoc (Bonferroni, Šidák, etc.) ou planifiés? Pourquoi ne pas sauter entièrement l'étape ANOVA? Je suppose que dans une telle situation, le seul avantage de l'ANOVA …
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