Questions marquées «correlation»

Une mesure du degré d'association linéaire entre une paire de variables.

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Exemples d'enseignement: corrélation ne signifie pas causalité
Il existe un vieil adage: "Corrélation ne signifie pas causalité". Quand j'enseigne, j'ai tendance à utiliser les exemples standard suivants pour illustrer ce point: nombre de cigognes et taux de natalité au Danemark; nombre de prêtres en Amérique et alcoolisme; au début du XXe siècle, il existait une forte corrélation …


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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …



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Quelle corrélation rend une matrice singulière et quelles sont les implications de la singularité ou de la quasi-singularité?
Je fais des calculs sur différentes matrices (principalement dans la régression logistique) et je reçois généralement l'erreur "Matrix is ​​singular", où je dois revenir en arrière et supprimer les variables corrélées. Ma question est la suivante: que considéreriez-vous comme une matrice "fortement" corrélée? Existe-t-il une valeur seuil de corrélation pour …

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Regardez et vous trouverez (une corrélation)
J'ai plusieurs centaines de mesures. Maintenant, je pense utiliser un logiciel pour corréler chaque mesure avec chaque mesure. Cela signifie qu'il existe des milliers de corrélations. Parmi ceux-ci, il devrait exister (statistiquement) une corrélation élevée, même si les données sont complètement aléatoires (chaque mesure n’a qu’une centaine de points de …


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Comment générer des nombres aléatoires corrélés (étant donné les moyennes, les variances et le degré de corrélation)?
Je suis désolé si cela semble un peu trop fondamental, mais je suppose que je cherche simplement à confirmer que nous comprenons. J'ai l'impression que je devrais le faire en deux étapes et j'ai commencé à essayer de grogner des matrices de corrélation, mais cela commence à peine à sembler …




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Comment utiliser correctement la corrélation de Pearson avec les séries chronologiques
J'ai deux séries chronologiques (lisses) que j'aimerais corréler entre elles pour voir leur corrélation. J'ai l'intention d'utiliser le coefficient de corrélation de Pearson. Est-ce approprié? Ma deuxième question est que je peux choisir d’échantillonner les 2 séries chronologiques aussi bien que je le souhaite. c'est-à-dire que je peux choisir combien …

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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 


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