Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec ( 1 - α ) %confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.
J'essaie de trouver une solution pour comparer deux tests de "qualité d'ajustement du chi carré". Plus précisément, je veux comparer les résultats de deux expériences indépendantes. Dans ces expériences, les auteurs ont utilisé le khi carré de l'ajustement pour comparer les suppositions aléatoires (fréquences attendues) avec les fréquences observées. Les …
Le modèle sous - jacent de PLS est qu'une donnée matrice X et n vecteur y sont liés par X = T P ' + E , y = T q ' + f , où T est un latent n × k matrice, et E , f sont des …
Je suis intéressé à obtenir un intervalle de confiance bootstrap sur la quantité X, lorsque cette quantité est mesurée 10 fois pour chacun des 10 individus. Une approche consiste à obtenir la moyenne par individu, puis à amorcer les moyennes (par exemple, rééchantillonner les moyennes avec remplacement). Une autre approche …
J'ai une équation pour prédire le poids des lamantins à partir de leur âge, en jours (dias, en portugais): R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Je l'ai modélisé en R, en utilisant nls (), et j'ai obtenu ce graphique: Maintenant, je veux calculer l'intervalle de …
Je lisais un manuel de statistiques d'entrée de gamme. Dans le chapitre sur l'estimation du maximum de vraisemblance de la proportion de succès dans les données à distribution binomiale, il a donné une formule pour calculer un intervalle de confiance, puis mentionné nonchalamment Considérez sa probabilité de couverture réelle, c'est-à-dire …
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois …
Les estimations de l'écart type sont-elles calculées via: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) pour des précisions de prédiction échantillonnées à partir d'une validation croisée multipliée par 10? Je crains que la précision de la prédiction calculée entre chaque pli dépende en raison du chevauchement …
L'image ci-dessous est tirée de cet article dans Psychological Science . Un collègue a souligné deux choses inhabituelles à ce sujet: Selon la légende, les barres d'erreur indiquent «± 2,04 erreurs standard, l'intervalle de confiance à 95%». Je n'ai vu que ± 1,96 SE utilisé pour l'IC à 95%, et …
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant, la …
Supposons que j'ai un modèle de régression quadratique avec les erreurs satisfaisant les hypothèses habituelles (indépendantes, normales, indépendantes des valeurs ). Soit les estimations des moindres carrés.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 J'ai deux nouvelles valeurs et , et je suis …
Pour les devoirs, on m'a donné des données pour créer / former un prédicteur qui utilise la régression au lasso. Je crée le prédicteur et je l'entraîne à l'aide de la bibliothèque lasso python de scikit learn. Alors maintenant, j'ai ce prédicteur qui, une fois donné, peut prédire la sortie. …
On m'a appris que nous pouvons produire une estimation de paramètre sous la forme d'un intervalle de confiance après échantillonnage à partir d'une population. Par exemple, des intervalles de confiance à 95%, sans hypothèse non respectée, devraient avoir un taux de réussite de 95% pour contenir quel que soit le …
Je dois vous assurer que mon sitemap XML a moins de des déchets (liens brisés). La liste d'URL se compte par centaines de milliers, et même s'il était possible de les tester tous 1 par 1, je préfère ne pas, pour de nombreuses raisons:1 %1%1\% 1 - Saved bandwidth 2 …
Considérez le graphique ci-dessous dans lequel j'ai simulé des données comme suit. Nous regardons un résultat binaire pour lequel la vraie probabilité d'être 1 est indiquée par la ligne noire. La relation fonctionnelle entre une covariable x et est un polynôme de troisième ordre avec lien logistique (il est donc …
Supposons que j'adapte une régression binomiale et que j'obtienne les estimations ponctuelles et la matrice de variance-covariance des coefficients de régression. Cela me permettra d'obtenir un IC pour la proportion attendue de succès dans une future expérience, , mais j'ai besoin d'un IC pour la proportion observée. Il y a …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.