Statistiques et Big Data categorical-encoding

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Qu'est- ce que la matrice de contraste (terme utilisé dans une analyse avec prédicteurs catégoriels) et comment spécifie-t-on exactement la matrice de contraste? Par exemple, quelles sont les colonnes, quelles sont les lignes, quelles sont les contraintes sur cette matrice et que signifie le nombre dans la colonne jet la …

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Pourquoi le sexe est-il généralement codé 0/1 plutôt que 1/2, par exemple?

Je comprends la logique du codage pour l'analyse des données. Ma question ci-dessous concerne l'utilisation d'un code spécifique. Y a-t-il une raison pour laquelle le sexe est souvent codé 0 pour les femmes et 1 pour les hommes? Pourquoi ce codage est-il considéré comme «standard»? Comparez cela avec Femelle = …

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Pourquoi devons-nous simuler des variables catégorielles

Je ne sais pas pourquoi nous devons simuler des variables catégorielles. Par exemple, si j'ai une variable catégorielle avec quatre valeurs possibles 0,1,2,3, je peux la remplacer par deux dimensions. Si la variable avait la valeur 0, elle aurait 0,0 dans les deux dimensions, si elle en avait 3, elle …

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Suppression d'une des colonnes lors de l'utilisation d'un codage à chaud

Ma compréhension est que dans l'apprentissage automatique, cela peut être un problème si votre ensemble de données a des fonctionnalités hautement corrélées, car elles codent efficacement les mêmes informations. Récemment, quelqu'un a souligné que lorsque vous effectuez un codage à chaud sur une variable catégorielle, vous vous retrouvez avec des …

22 regression machine-learning categorical-data discrete-data categorical-encoding

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Quand faut-il utiliser la régression multiple avec codage fictif vs ANCOVA?

J'ai récemment analysé une expérience qui a manipulé 2 variables catégorielles et une variable continue en utilisant ANCOVA. Cependant, un examinateur a suggéré que la régression multiple avec la variable catégorielle codée comme variables fictives est un test plus approprié pour les expériences avec des variables catégorielles et continues. Quand …

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Importance du prédicteur catégorique dans la régression logistique

J'ai du mal à interpréter les valeurs z pour les variables catégorielles dans la régression logistique. Dans l'exemple ci-dessous, j'ai une variable catégorielle avec 3 classes et selon la valeur z, CLASS2 peut être pertinent tandis que les autres ne le sont pas. Mais qu'est-ce que cela signifie maintenant? Que …

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Comment recoder une variable catégorielle en variable numérique lors de l'utilisation de SVM ou de Neural Network

Pour utiliser SVM ou Neural Network, il doit transformer (encoder) des variables catégorielles en variables numériques, la méthode normale dans ce cas est d'utiliser des valeurs binaires 0-1 avec la k-ème valeur catégorielle transformée en (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 est en position k-ème). Existe-t-il d'autres méthodes pour …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

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Comment traiter les prédicteurs catégoriques dans LASSO

Je gère un LASSO qui a des prédicteurs de variables catégoriques et des prédicteurs continus. J'ai une question sur les variables catégorielles. La première étape que je comprends est de les diviser en deux nuls, de les normaliser pour une pénalisation équitable, puis de régresser. Plusieurs options se présentent pour …

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Le codage des variables qualitatives en régression conduit à des «singularités»

J'ai une variable indépendante appelée "qualité"; cette variable a 3 modalités de réponse (mauvaise qualité; qualité moyenne; haute qualité). Je veux introduire cette variable indépendante dans ma régression linéaire multiple. Lorsque j'ai une variable indépendante binaire (variable fictive, je peux coder 0/ 1), il est facile de l'introduire dans un …

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«Variable fictive» versus «variable indicatrice» pour les données nominales / catégorielles

«Variable factice» et «variable indicatrice» sont des termes fréquemment utilisés pour décrire l'appartenance à une catégorie avec un codage 0/1; généralement 0: pas un membre de la catégorie, 1: membre de la catégorie. Le 26/11/2014, une recherche rapide sur scholar.google.com (avec guillemets inclus) révèle que "variable fictive" est utilisée dans …

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Comment faire une régression avec un codage d'effet au lieu d'un codage factice dans R?

Je travaille actuellement sur un modèle de régression où je n'ai que des variables catégorielles / factorielles comme variables indépendantes. Ma variable dépendante est un rapport transformé logit. Il est assez facile d'exécuter une régression normale dans R, car R sait automatiquement coder les nuls dès qu'ils sont du type …

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Quels sont les différents types de codages disponibles pour les variables catégorielles (en R) et quand les utiliseriez-vous?

Si vous ajustez un modèle linéaire ou un modèle mixte, il existe différents types de codages disponibles pour transformer une varibale catégorielle ou nominale en un certain nombre de variables pour lesquelles les paramètres sont estimés, tels que le conditionnement fictif (la valeur par défaut R) et le codage des …

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Comprendre la création de variables factices (manuelles ou automatisées) dans GLM

Si une variable de facteur (par exemple, le sexe avec les niveaux M et F) est utilisée dans la formule glm, des variables fictives sont créées et peuvent être trouvées dans le résumé du modèle glm avec leurs coefficients associés (par exemple, genderM) Si, au lieu de compter sur R …

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Quels algorithmes nécessitent un codage à chaud?

Je ne sais jamais quand utiliser l'encodage à chaud pour les variables catégorielles non ordonnées et quand ne pas le faire. Je l'utilise chaque fois que l'algorithme utilise une métrique de distance pour calculer la similitude. Quelqu'un peut-il donner une règle générale concernant les types d'algorithmes qui exigeraient que les …

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Régression basée par exemple sur les jours de la semaine

J'ai besoin d'un peu d'aide pour aller dans la bonne direction. Cela fait longtemps que je n'ai étudié aucune statistique et le jargon semble avoir changé. Imaginez que j'ai un ensemble de données liées à la voiture telles que Temps de trajet de la ville A à la ville B …

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