Questions marquées «statistical-significance»

La signification statistique fait référence à la probabilité que, si, dans la population à partir de laquelle cet échantillon était tiré, le véritable effet était 0 (ou une valeur hypothétique), une statistique de test aussi extrême ou plus extrême que celle obtenue dans l'échantillon aurait pu se produire.

3
Importance statistique (valeur p) pour comparer deux classificateurs en ce qui concerne l'ASC ROC (moyenne), la sensibilité et la spécificité
J'ai un ensemble de tests de 100 cas et deux classificateurs. J'ai généré des prédictions et calculé l'ASC ROC, la sensibilité et la spécificité pour les deux classificateurs. Question 1: Comment puis-je calculer la valeur de p pour vérifier si l'un est significativement meilleur que l'autre en ce qui concerne …
7
Est-il erroné de qualifier les résultats de «presque» ou «quelque peu» significatifs?
Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de signification prédéfini. Mais qu'en est-il …
2
Utilisation d'un test de signification statistique pour valider les résultats de l'analyse de grappes
J'étudie l'utilisation des tests de signification statistique (SST) pour valider les résultats de l'analyse en grappes. J'ai trouvé plusieurs articles sur ce sujet, tels que « Signification statistique du regroupement pour les données de grande taille et de faible taille d'échantillon » par Liu, Yufeng et al. (2008) " Sur …
1
Test de signification sur la différence du coefficient de corrélation de Spearman
(Merci beaucoup pour les réponses rapides! J'ai mal fait de poser la question, alors laissez-moi réessayer.) Je ne sais pas comment déterminer si la différence entre deux corrélations de Spearman est statistiquement significative. J'aimerais savoir comment le découvrir. La raison pour laquelle je voulais le savoir est que dans l'article …
1
LARS vs descente coordonnée pour le lasso
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de milliers et p<20). Cependant, toute autre …
1
Package GBM vs Caret utilisant GBM
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en utilisant RMSE et …
2
Trouver les meilleures fonctionnalités dans les modèles d'interaction
J'ai une liste de protéines avec leurs valeurs caractéristiques. Un exemple de tableau ressemble à ceci: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Les lignes sont des protéines et les colonnes sont des caractéristiques. J'ai également une liste de protéines qui interagissent également; par exemple Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problème …
2
Pourquoi est-il mal d'arrêter un test A / B avant que la taille d'échantillon optimale soit atteinte?
Je suis en charge de présenter les résultats des tests A / B (exécutés sur les variantes du site) dans mon entreprise. Nous exécutons le test pendant un mois, puis vérifions les valeurs de p à intervalles réguliers jusqu'à ce que nous atteignions la signification (ou abandonnons si la signification …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.