Questions marquées «regression»

Techniques d'analyse de la relation entre une (ou plusieurs) variables "dépendantes" et des variables "indépendantes".

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Est-il acceptable d'exécuter deux modèles linéaires sur le même ensemble de données?
Pour une régression linéaire avec plusieurs groupes (groupes naturels définis a priori), est-il acceptable d'exécuter deux modèles différents sur le même ensemble de données pour répondre aux deux questions suivantes? Chaque groupe a-t-il une pente non nulle et une intersection non nulle et quels sont les paramètres pour chaque régression …
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R régression linéaire variable catégorielle valeur «cachée»
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant, la …
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Régression linéaire avec des facteurs dans R
J'essaie de comprendre comment fonctionnent exactement les facteurs dans R. Disons que je veux exécuter une régression en utilisant des exemples de données dans R: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + …
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Utiliser ou non un décalage dans une régression de Poisson pour prédire le nombre total de buts en carrière marqués par des joueurs de hockey
J'ai une question concernant l'utilisation ou non d'un décalage. Supposons un modèle très simple, où vous voulez décrire le nombre (global) de buts au hockey. Vous avez donc des buts, un nombre de parties jouées et une variable factice "attaquant" qui est égale à 1 si le joueur est attaquant …
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Distribution asymétrique gauche vs symétrique observée
C'est assez difficile à décrire pour moi, mais je vais essayer de rendre mon problème compréhensible. Donc, vous devez d'abord savoir que j'ai fait une régression linéaire très simple jusqu'à présent. Avant d'estimer le coefficient, j'ai regardé la distribution de mon . Il est lourd gauche asymétrique. Après avoir estimé …
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Intervalle de confiance pour la différence des moyennes de régression
Supposons que j'ai un modèle de régression quadratique avec les erreurs satisfaisant les hypothèses habituelles (indépendantes, normales, indépendantes des valeurs ). Soit les estimations des moindres carrés.Y=β0+β1X+β2X2+ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon ϵϵ\epsilonXXXb0,b1,b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 J'ai deux nouvelles valeurs et , et je suis …
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Rapport de vraisemblance vs test de Wald
D'après ce que j'ai lu, entre autres sur le site du groupe de consultation en statistiques de l' UCLA, les tests de rapport de vraisemblance et les tests wald sont assez similaires pour tester si deux modèles glm montrent une différence significative dans l'ajustement pour un ensemble de données (excusez-moi …
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Formulation de régression de crête sous contrainte versus pénalisée: comment sont-elles équivalentes?
Je semble mal comprendre une affirmation sur les méthodes de régression linéaire que j'ai vu à divers endroits. Les paramètres du problème sont: Contribution: NNN échantillons de données de quantités constituées chacune d'une quantité de "réponse" et de quantités de "prédicteur"p+1p+1p+1yiyiy_ipppxijxijx_{ij} Le résultat souhaité est un "bon ajustement linéaire" qui …
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