Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.
Quel est le meilleur blog sur la visualisation de données? Je fais de cette question un wiki de communauté car il est hautement subjectif. Veuillez limiter chaque réponse à un seul lien. Veuillez noter les critères suivants pour les réponses proposées: Des réponses faciles à des questions comme celle-ci ... …
Au cours du premier semestre de 2015, j'ai suivi le cours coursera de Machine Learning (par Andrew Ng, cours GREAT). Et appris les bases de l'apprentissage automatique (régression linéaire, régression logistique, SVM, réseaux neuronaux ...) De plus, je suis développeur depuis 10 ans, donc apprendre un nouveau langage de programmation …
J'essaie de prendre de la vitesse dans Bayesian Statistics. J'ai un peu de fond de statistiques (STAT 101) mais pas trop - je pense que je peux comprendre avant, après, et vraisemblance: D. Je ne veux pas lire un manuel bayésien pour l'instant. Je préférerais lire à partir d'une source …
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
Lors de l'utilisation de la machine à vecteurs de support, existe-t-il des instructions sur le choix du noyau linéaire par rapport au noyau non linéaire, comme le RBF? J'ai déjà entendu dire que le noyau non linéaire avait tendance à ne pas bien fonctionner lorsque le nombre de fonctionnalités était …
Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires: quand utiliser le modèle quand ne pas utiliser le modèle entrées obligatoires et optionnelles résultats attendus Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio, ingénierie, fabrication, etc.)? est-ce accepté en pratique ou en recherche? …
J'ai compris que Random Forest et Extremely Randomized Trees diffèrent en ce sens que les divisions des arbres de Random Forest sont déterministes, alors qu'elles sont aléatoires dans le cas d'arbres extrêmement aléatoires (pour être plus précis, la division suivante est la meilleure parmi les divisions uniformes aléatoires dans les …
Je veux apprendre les réseaux de neurones. Je suis un linguiste informatisé. Je connais des méthodes d’apprentissage statistique et peut coder en Python. Je cherche à commencer avec ses concepts et à connaître un ou deux modèles populaires qui pourraient être utiles du point de vue de la linguistique computationnelle. …
Lorsqu'ils enseignent une classe d'initiation, les enseignants que je connais ont tendance à inventer des chiffres et une histoire pour illustrer la méthode qu'ils enseignent. Ce que je préférerais, c'est raconter une histoire vraie avec des chiffres réels. Cependant, ces récits doivent se rapporter à un très petit ensemble de …
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement des échantillons de 30 …
Pouvez-vous suggérer de bons films qui impliquent des maths, des probabilités, etc.? Un exemple est 21 . Je serais également intéressé par les films qui impliquent des algorithmes (par exemple, le déchiffrement de texte). En général, des films "geek" avec des théories scientifiques célèbres, mais pas de science-fiction ou de …
Je fais habituellement mes propres choix idiosyncratiques lors de la préparation des parcelles. Cependant, je me demande s'il existe des meilleures pratiques pour générer des parcelles. Remarque: le commentaire de Rob sur la réponse à cette question est très pertinent ici.
Il existe de très bons livres de vulgarisation sur la science, traitant de la science réelle, ainsi que de l'histoire et des raisons des théories actuelles, tout en restant extrêmement agréable à lire. Par exemple, "Chaos" de James Gleick (chaos, fractales, non-linéarité), "Une brève histoire du temps" de Stephen Hawking …
Je commence à vouloir développer mes propres compétences et j'ai toujours été fasciné par l'apprentissage automatique. Cependant, il y a six ans, au lieu de poursuivre dans cette voie, j'ai décidé de passer à un autre niveau en informatique. Je développe des logiciels et des applications depuis environ 8 à …
Lors de recherches en économie, il est souvent nécessaire de vérifier les conclusions théoriques sur des données réelles. Quelles sont les sources de données fiables à utiliser et à citer? Je suis principalement intéressé par les sources qui fournissent diverses données statistiques telles que le PIB, la population, l'IPC, l'IPP, …
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