Je me suis dit que je comblerais un vide en signalant quelques bons livres du marché de masse sur les ensembles flous, la théorie de l'information, l'entropie et le raisonnement statistique que j'ai lus et que je recommande vivement.
• Pour tout ce qui est flou, McNeill, Dan, 1993, Fuzzy Logic est un bon point de départ informel. Simon et Schuster: New York.
• Pour une bonne introduction aux réseaux de neurones sur le marché de masse, organisée autour de spéculations intéressantes sur l'organisation du cerveau humain, voir Hawkins, Jeff, 2004, On Intelligence. Times Books: New York.
Pour des introductions faciles à lire sur des sujets importants tels que les pièges des statistiques et le raisonnement fallacieux, essayez ces trois:
• Huff, Darrell, 1954, Comment mentir avec les statistiques. WW Norton & Company à New York.
• Kault, David, 2003, Statistiques avec le sens commun. Greenwood Press: Westport, Connecticut.
• Smith, Gary, 2014, Écarts-types: hypothèses erronées, données torturées et autres moyens de mentir aux statistiques. Overlook Press: New York.
Les éléments suivants sont tous liés à la théorie de l'information et à l'entropie:
• Lucky, RW, 1989, Silicon Dreams: Information, Man, and Machine. Presse de St. Martin: New York.
• Cet auteur fait un excellent travail en plaçant la théorie de l’information dans son contexte et en signalant les abus, tout en écrivant de manière à ce qu’un non-spécialiste puisse saisir: Pierce, John Robinson, 1961, Symbols, Signals and Noise: The Nature and Processus de communication. Harper: New York.
• J'ai lu ce titre similaire, mais je ne me souviens plus s'il s'agit d'une édition ultérieure ou ultérieure: Pierce, John Robinson, 1980, Introduction à la théorie de l'information: symboles, signaux et bruit. Dover Publications: New York.
• Si je me souviens bien, cet auteur était facile à lire, tout en abordant des concepts plus avancés: Brillouin, Léon, 1964, Science, Incertainty and Information. Presse académique: New York.
• Voir aussi Brillouin, Léon, 1962, Science et théorie de l'information. Presse académique: New York.
• J'ai lu ceci il y a longtemps, mais je pense que cet auteur était lisible et qu'il avait quelques observations intéressantes sur la théorie de l'information: Bar-Hillel, Yehoshua, 1964, Language and Information: Essais choisis sur leur théorie et leur application. Addison-Wesley Pub. Co. Lecture, messe.
Je tiens à souligner que les livres de marché de masse traitant de sujets époustouflants tels que le chaos, l'information, la physique quantique, les probabilités, le caractère aléatoire, la "cybernétique", l'auto-organisation, les ensembles flous et l'intelligence artificielle contiennent une petite mais importante minorité de documents soufflés. hors de proportion, parfois au point d'être logiquement invalide. Chacune de ces théories a des partisans connus qui ne savent pas quand s'arrêter avec une bonne chose et font d'énormes sauts logiques pour transformer leurs domaines en explications grandioses de tout. Chacun a des auteurs qui vont bien au-delà des preuves, au point d'ignorer les avertissements explicites des fondateurs de leurs champs, comme Shannon l'a fait à propos des utilisations abusives d'entropie d'informations. Il y a une teinte fébrile et malsaine dans leur écriture, ce qui peut parfois être qualifié de «junk science» produite par des manivelles. Je pourrais citer des noms célèbres qui continuent d’imprimer des choses scandaleuses sur ces sujets, en se basant sur des erreurs logiques évidentes et des faits parfois extrêmement erronés. Je ne ferai pas cela ici pour éviter une guerre de flammes grave, car je devrais appeler des idoles et des vaches sacrées. Sachez simplement que des informations trompeuses de ce type sont disponibles et soyez prêt à les signaler. Méfiez-vous des réclamations extraordinaires sans la preuve extraordinaire requise.