Tutoriel statistiques bayésiennes

J'essaie de prendre de la vitesse dans Bayesian Statistics. J'ai un peu de fond de statistiques (STAT 101) mais pas trop - je pense que je peux comprendre avant, après, et vraisemblance: D.

Je ne veux pas lire un manuel bayésien pour l'instant. Je préférerais lire à partir d'une source (site Web préféré) qui me permettra de monter rapidement en puissance. Quelque chose comme ça , mais qui a plus de détails.

Aucun conseil?

Voici un endroit pour commencer:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://fr.wikipedia.org/wiki/probabilité bayésienne

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Si vous souhaitez essayer quelques exemples, vous pouvez être intéressé par " Bayesian Computation in R " de Jim Albert.

Son paquet R associé s'appelle LearnBayes.

Un peu plus de profondeur:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf couvre le théorème de Bayes

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf et

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf sont plus sur les applications statistiques

Ce ne sont pas des tutoriels complets sur les statistiques bayésiennes, mais plutôt des explications isolées de concepts individuels que j'aime bien. Je pensais juste ajouter si cela peut aider.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - Explication graphique du théorème de Bayes.
• Quelle est la différence entre un intervalle de confiance et un intervalle crédible? - Excellent exemple de la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles bayésiens (et de la différence entre les statistiques fréquentistes et les statistiques bayésiennes en général).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or- Frequentist - or.html - Un exemple simple de la façon dont les fréquentistes et les bayésiens abordent un problème différemment, et comment conduit à une réponse différente.

J'ai écrit un article sur comment utiliser JAGS pour la modélisation bayésienne . Si vous souhaitez commencer rapidement, vous pouvez vous lancer avec une variante de BUGS, telle que JAGS.

Pour citer le résumé du post

Cet article fournit des liens vers diverses ressources sur la prise en main de la modélisation bayésienne à l'aide de JAGS et R. Il traite: (1) de ce qu'est JAGS; (2) pourquoi vous voudrez peut-être effectuer une modélisation bayésienne à l'aide de JAGS; (3) comment installer JAGS; (4) où trouver de plus amples informations sur JAGS; (5) où trouver des exemples de scripts JAGS en action; (6) où poser des questions; et (7) quelques applications psychologiques intéressantes de la modélisation bayésienne.

En particulier, vous trouverez peut-être utile d'étudier certains exemples de scripts mentionnés dans l'article.

Vous pouvez essayer « Enseigner le raisonnement bayésien en moins de deux heures ».