Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Prédire après avoir exécuté la fonction mlogit dans R
Voici ce que je veux faire, mais il ne semble pas y avoir de predictméthode pour le mlogit. Des idées? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
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Mesurer la régression à la moyenne dans les home runs
Quiconque suit le baseball a probablement entendu parler de la performance de type MVP de nulle part de Jose Bautista de Toronto. Au cours des quatre années précédentes, il a réalisé environ 15 circuits par saison. L'année dernière, il a atteint 54, un nombre dépassé par seulement 12 joueurs dans …
11 r  regression  modeling 
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Estimation des paramètres d'un modèle linéaire dynamique
Je veux implémenter (en R) le modèle linéaire dynamique très simple suivant pour lequel j'ai 2 paramètres inconnus variant dans le temps (la variance de l'erreur d'observation et la variance de l'erreur d'état ϵ 2 t ).ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ouitθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 
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Évaluer rapidement (visuellement) les corrélations entre les données catégorielles ordonnées dans R?
Je recherche des corrélations entre les réponses à différentes questions dans une enquête ("euh, voyons si les réponses à la question 11 sont en corrélation avec celles de la question 78"). Toutes les réponses sont catégoriques (la plupart vont de «très malheureux» à «très heureux»), mais quelques-unes ont un ensemble …
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Flèches des variables sous-jacentes dans le biplot PCA dans R
Au risque de rendre la question spécifique au logiciel, et avec l'excuse de son ubiquité et de ses idiosyncrasies, je veux poser des questions sur la fonction biplot()dans R, et, plus précisément, sur le calcul et le tracé de sa valeur par défaut, des flèches rouges superposées, correspondant aux variables …
11 r  pca  biplot 
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R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Diviser les données en N groupes égaux
J'ai un cadre de données qui contient des valeurs sur 4 colonnes: Par exemple: ID, price, click count,rating Ce que je voudrais faire, c'est "diviser" cette trame de données en N groupes différents où chaque groupe aura un nombre égal de lignes avec la même distribution de prix, le nombre …
11 r  distributions 
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