Questions marquées «power-analysis»

Une enquête sur la qualité d'un test statistique en calculant la puissance - la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle étant donné qu'elle est fausse - dans certaines circonstances. L'analyse de puissance est souvent utilisée lors de la planification d'une étude pour déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour atteindre un niveau de puissance nominal (par exemple ) pour une taille d'effet donnée. Dans de nombreuses situations, les calculs théoriques sont insolubles et l'analyse de la puissance est donc effectuée par simulation. 80%

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Analyse de puissance pour l'analyse de survie
Si j’émets l’hypothèse qu’une signature génique identifiera les sujets à moindre risque de récidive, c’est-à-dire diminuer de 0,5 (rapport de risque de 0,5) le taux d’événement dans 20% de la population et j’ai l’intention d’utiliser des échantillons issus d’une étude de cohorte rétrospective la taille de l'échantillon doit être ajustée …
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Nombre requis de simulations pour l'analyse de Monte Carlo
Ma question porte sur le nombre requis de simulations pour la méthode d'analyse de Monte Carlo. Pour autant que je vois le nombre requis de simulations pour toute erreur de pourcentage autorisée (par exemple, 5) est EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , où est …
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Déterminer la taille de l'échantillon avec une proportion et une distribution binomiale
J'essaie d'apprendre quelques statistiques en utilisant le livre, Biometry by Sokal and Rohlf (3e). Il s'agit d'un exercice du 5ème chapitre qui couvre la probabilité, la distribution binomiale et la distribution de Poisson. Je me rends compte qu'il existe une formule pour produire une réponse à cette question: Cependant, cette …
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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Puissance pour test t à deux échantillons
J'essaie de comprendre le calcul de puissance pour le cas des deux échantillons t-test indépendants (en ne supposant pas des variances égales, j'ai donc utilisé Satterthwaite). Voici un diagramme que j'ai trouvé pour aider à comprendre le processus: J'ai donc supposé que compte tenu des éléments suivants concernant les deux …
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