Questions marquées «measurement-error»

L'erreur de mesure est la différence entre une valeur mesurée d'une grandeur et sa vraie valeur.

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Quelles sont les façons de montrer que deux méthodes analytiques sont équivalentes?
J'ai deux méthodes analytiques différentes qui peuvent mesurer la concentration d'une molécule particulière dans une matrice (par exemple mesurer la quantité de sel dans l'eau) Les deux méthodes sont différentes et chacune a sa propre erreur. Les moyens permettant de montrer les deux méthodes sont équivalents (ou non). Je pense …
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Différence entre biais, biais systématique et erreur systématique?
Y a-t-il une différence entre les termes suivants ou ils sont identiques? Biais Biais systématique Erreurs systématiques S'il existe des différences, veuillez les expliquer. Ces erreurs peuvent-elles être réduites lorsque l'on augmente la taille de l'échantillon? MISE À JOUR: Mon domaine d'intérêt est l'inférence statistique. Je veux dire que la …
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Erreur systématique / de mesure sur une régression linéaire
Supposons que j'ai un ensemble de données (xi,yi)(xi,yi){(x_i,y_i)} dans lequel l'incertitude des mesures (Δxi,Δyi)(Δxi,Δyi){(\Delta x_i,\Delta y_i)}(qui proviennent de la propagation d'erreurs systématiques de l'appareil de mesure) est différent pour chaque point. Si je fais une régression linéaire sur l'ensemble de données, comment puis-je calculer l'incertitude de la pente? Je voudrais …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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