Considérez la régression binomiale suivante: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) La summaryfonction renvoie une valeur de p de 1.03e-05. Lors de l'utilisation anova.glm, on …
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
Les facteurs bayésiens indiquent dans quelle mesure un certain modèle est pris en charge. Supposons que j'exécute une expérience contrôlée et que j'ai deux modèles: le modèle nul et le modèle alternatif. Si j'ai un facteur Bayes élevé, puis-je affirmer que le traitement est efficace et proposer de faire le …
La définition standard (disons) d'un intervalle de confiance (IC) à 95% exige simplement que la probabilité qu'il contienne le vrai paramètre est de 95%. De toute évidence, ce n'est pas unique. Le langage que j'ai vu suggère que parmi les nombreux CI valides, il est généralement logique de trouver quelque …
J'ai un problème qui se réduit à des boules dans des urnes (il s'agit en fait d'allèles de référence et alternés dans les populations). Supposons que j'ai une grande urne bien mélangée (tirages iid) qui peut contenir deux couleurs de boules: aigue-marine et bleu d'oeuf de Robin ( a et …
Définissez le critère d'information bayésien comme (je ne laisse pas tomber le constante, , pour éviter les problèmes lors de l'équation à la vraisemblance marginale)BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} −ln(2π)−ln(2π) - \ln(2 \pi) Étant donné les données et un modèle , …
J'ai fait une expérience où j'ai collecté des mesures d'un certain nombre de participants. Chaque point de données pertinent a deux variables, toutes deux catégorielles: en fait, chaque variable a deux valeurs possibles (réponses à deux questions oui / non). J'aimerais qu'un test d'hypothèse statistique vérifie s'il semble y avoir …
J'ai deux très petits échantillons (n = 7n=7n=7pour chacun) et j'obtiens une puissance de test t à deux échantillons pour 0,49, ce qui est relativement petit (calculé par R power.t.test()). Cependant, le test t Welch Two Sample donne une valeur de p de0,0320.0320.032 ici, et donc l'hypothèse nulle peut être …
J'ai un échantillon d'une distribution discrète en tant que telle: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Ma tâche consiste à tester si une distribution binomiale (n = 5, p) correspond ou non à ces données. Je comprends que je suis censé utiliser …
J'ai 2 jeux de données distribués de façon exponentielle et je veux être sûr qu'ils proviennent de distributions différentes. Malheureusement, une erreur nécessaire dans la détection des données m'oblige à rejeter toutes les données sous un certain seuil. Dans chaque ensemble, j'ai environ 3000 points de données et le traçage …
Certains d'entre vous ont peut-être lu ce bel article: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Ne pas enregistrer les données de comptage de transformation. Méthodes en écologie et évolution 1: 118-122. Klick . Actuellement, je compare des modèles binomiaux négatifs avec des modèles gaussiens sur des données transformées. Contrairement à O'Hara …
Existe-t-il un moyen méthodique de comparer les directions, les grandeurs, etc. des résultats de l'ACP pour différents échantillons prélevés sur la même population? Je laisse la nature du test délibérément vague parce que j'aimerais entendre toutes les différentes possibilités ... par exemple, il pourrait y avoir (et je spécule ici) …
J'essaie de comprendre la différence entre tester l'hypothèse nulle (c.-à-d. tester que la probabilité d'un «objectif» est la même pour 2 populations différentes, similaire au test prop. dans R) un test A / B utilisant une formule bayésienne telle que décrite ici: http://www.evanmiller.org/bayesian-ab-testing.html Y a-t-il une différence? Est-ce préférable? Le …
Supposons que nous voulons tester l'hypothèse selon laquelle la proportion de martiens aux yeux bleus a diminué tout au long du 20e siècle. Malheureusement, la population martienne fluctue fortement, donc chaque décennie il y a une grande différence dans la population totale [mise à jour: considérez la population martienne comme …
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