Questions marquées «epidemiology»

L'épidémiologie est l'étude de la distribution et de la propagation de maladies ou de maladies au niveau de la population.

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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Quelle est la différence entre ITT et ATE?
J'ai du mal à comprendre les différents estimateurs qui peuvent être utilisés dans une évaluation d'impact. Je sais que l'estimateur en intention de traiter (ITT) compare les différences entre les personnes admissibles sans le programme et les personnes admissibles avec le programme, quelle que soit la conformité. Cependant, je pensais …
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Imputation d'une variable censurée
J'ai un ensemble de données médicales avec environ 200 variables. L'une des variables est un bio-marqueur (concentration d'une enzyme particulière). Sa distribution est asymétrique, et le problème est que les valeurs au-dessus d'un certain niveau sont censurées / coupées à ce niveau. Ainsi, alors que la moyenne de la variable …
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Comment initier doucement les épidémiologistes / collègues de la santé publique à la modélisation prédictive avancée?
Issu d'une formation en sciences sociales et en épidémiologie, mes collègues ont été formés à la régression des moindres carrés, à la régression logistique et à l'analyse de survie. Ils aiment voir des intervalles de confiance à 95% et des valeurs de p avec les coefficients des paramètres, et se …
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Estimateur d'un taux d'incidence
Tout en suivant un cours de statistique pour les étudiants en médecine, j'ai rencontré un problème lié aux taux d'incidence. Le contexte du problème est un chapitre sur la distribution de Poisson. Dans le problème, 2300 fumeurs sont suivis sur une période d'un an au cours de laquelle 24 d'entre …
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Taille de l'échantillon et méthodes de validation croisée pour les modèles prédictifs de régression de Cox
J'ai une question que je voudrais poser à la communauté. On m'a récemment demandé de fournir une analyse statistique pour une étude pronostique des marqueurs tumoraux . J'ai principalement utilisé ces deux références pour guider mon analyse: McShane LM et al. Rapports de recommandations pour les études pronostiques des marqueurs …
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Bon livre de référence pour l'épidémiologie
Je recherche un bon ouvrage de référence en épidémiologie. J'ai Rothman's Epidemiology: An introduction et Porta's A Dictionary of Epidemiology . Rothman était une grosse déception car il est très simpliste et manque de tout ce qui est au-delà de l'évidence après les études de base. J'ai entendu dire que …
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Biais sur-appariés et variables confondantes
Si je comprends bien, l'appariement est un moyen d'identifier la causalité dans les études d'observation. En faisant correspondre des observations qui sont «similaires» et en comparant celles qui ont reçu ou non un traitement, vous pouvez considérer cela comme une sorte de quasi-expérience. Qu'est-ce que l'overmatching? Quel genre de parti …
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Que signifient «cas témoins» et «transversaux» dans le contexte de la modélisation logistique?
En étudiant la modélisation logistique, j'ai lu la déclaration suivante Le fait que seuls les rapports de cotes, et non les risques individuels, puissent être estimés à partir de la modélisation logistique dans les études cas-témoins ou transversales n'est pas surprenant. Je ne sais pas ce que les "études cas-témoins" …
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