Tout d'abord, les définitions, puis une légère touche à la déclaration que vous avez publiée, puis, espérons-le, une réponse éclairante.
Étude transversale: étude dans laquelle vous prenez un «instantané» d'une population à un moment donné. Vous ne suivez personne, c'est simplement un "A ce stade, avez-vous ou non une maladie" - avec des covariables bien sûr. Une coupe transversale - d'où le nom.
Étude cas-témoins: étude généralement utilisée lorsqu'une étude de cohorte ou un ECR va être difficile, voire impossible. Vous échantillonnez des cas à partir d'une source, puis un certain nombre de contrôles, généralement dans une certaine proportion par rapport au nombre de cas (1: 1, 2: 1, etc.). Encore une fois, vous ne suivez personne, vous êtes de retour. Plutôt que de dire "quelles expositions mènent à la maladie", vous demandez "quelles expositions sont plus courantes dans le groupe qui a contracté la maladie?".
La déclaration signifie que dans les deux cas, vous êtes limité à ce que vous pouvez estimer. Afin de calculer un risque (et donc un rapport de risque), vous devez connaître une population n sans personnes malades, combien de personnes seraient atteintes de maladie au cours de votre période de suivi (incidence). Dans une étude transversale, vous n'avez techniquement que la prévalence, pas l'incidence. C'est la torsion - la déclaration que vous avez publiée est techniquement erronée. Vous pouvez également - et devriez souvent - estimer un rapport de prévalence à partir d'une étude transversale, ainsi qu'un rapport de cotes.
Dans une étude cas-témoins, vous n'avez pas la population - vous n'avez que les cas, et un panier de non-cas - vous n'avez aucune idée de ce qui s'est passé dans la population n. Ainsi, bien que vous puissiez calculer les cotes, il est littéralement impossible de calculer le risque, cela nécessite des informations que vous ne possédez pas.
Cependant, dans les cas où la maladie est rare (~ <10% de prévalence), le rapport de cotes devrait se rapprocher du rapport de risque pour une étude de cohorte menée de façon similaire.
Ce que tout cela signifie statistiquement, c'est que ces plans d'étude relativement simplistes (et donc assez flexibles) sont quelque peu restrictifs dans ce que vous pouvez faire - vous êtes largement confiné à la régression logistique et au calcul d'un rapport de cotes.