Questions marquées «distributions»

Étant donné iid X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) et μ X ≈ 0 , recherchant:N≥ 30N≥30N\geq30Xn≈ N( μX, σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 approximation précise de la distribution sous forme fermée de OuiN= ∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} approximation asymptotique ( exponentielle ?) du même produit Il s'agit …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

Comment puis-je résoudre ça? J'ai besoin d'équations intermédiaires. Peut-être que la réponse est .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) est la fonction de densité de probabilité. C'est-à-dire, et \ lim \ limits_ {x \ to \ infty} F (x) = 1limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

Comment lire les résultats du test de Dunn ? Plus précisément, que m'indiquent les valeurs du tableau ci-dessous? J'ai des données non paramétriques dans 4 groupes, et j'ai d'abord fait un test de Kruskal-Wallis pour confirmer que les distributions des groupes étaient différentes les unes des autres et de l'ensemble …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Le rapport de deux distributions normales indépendantes donne une distribution de Cauchy. La distribution t est une distribution normale divisée par une distribution chi carré indépendante. Le rapport de deux distributions khi-deux indépendantes donne une distribution F. Je recherche un rapport de distributions continues indépendantes qui donne une variable aléatoire …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

J'essaie de trouver la distribution caractéristique la plus appropriée des données de mesures répétées d'un certain type. Essentiellement, dans ma branche de la géologie, nous utilisons souvent la datation radiométrique des minéraux à partir d'échantillons (morceaux de roche) afin de savoir depuis combien de temps un événement s'est produit (la …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Ceci est à la limite d'une question philosophique, mais je suis intéressé par la façon dont d'autres personnes ayant plus d'expérience pensent la sélection de distribution. Dans certains cas, il semble clair que la théorie pourrait mieux fonctionner (les longueurs de queue des souris sont probablement normalement distribuées). Dans de …

12 distributions  overfitting  heuristic 

Je pense que la médiane ≤≤\leq moyenne. Est-ce le cas?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Aidez-moi à trouver la distribution limite (comme ) des éléments suivants: U n = X 1 + X 2 + … + X nn → ∞n→∞n \rightarrow \inftyoùXisont iidN(0,1).Un= X1+ X2+ … + XnX31+ X32+ … X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

Existe-t-il une astuce technique pour déterminer le troisième quartile s'il appartient à un intervalle ouvert qui contient plus d'un quart de la population (donc je ne peux pas fermer l'intervalle et utiliser la formule standard)? Éditer Au cas où j'aurais mal compris quelque chose, je fournirai un contexte plus ou …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

Étant donné un ensemble de données: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Je voudrais déterminer la distribution de probabilité la plus appropriée (gamma, bêta, normale, exponentielle, poisson, chi carré, etc.) avec une estimation des paramètres. Je suis déjà au courant de la question sur le lien suivant, où une solution est fournie …

12 r  matlab  distributions 

Existe-t-il une distribution positive uniquement telle que la différence de deux échantillons indépendants de cette distribution soit normalement distribuée? Si oui, a-t-il une forme simple?

12 distributions  probability 

J'ai un échantillon de données générées Rpar rnorm(50,0,1), donc les données prennent évidemment une distribution normale. Cependant, Rne "connaît" pas ces informations de distribution sur les données. Existe-t-il une méthode Rpermettant d'estimer le type de distribution dont provient mon échantillon? Sinon, je vais utiliser la shapiro.testfonction et procéder de cette …

12 r  distributions 

Suite à la question de zzk sur son problème avec les simulations négatives, je me demande quelles sont les familles de distributions paramétrées sur le quadrant positif k, R k + pour lesquelles la matrice de covariance Σ peut être établie.Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Comme discuté avec ZZK , à partir d'une distribution …

12 distributions  multivariate-analysis  covariance 

Y a-t-il des distributions non identiques qui ont la même fonction de génération de moment?

12 distributions  moments  mgf