Statistiques et Big Data distributions

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Calcul du mode des données échantillonnées à partir d'une distribution continue

Quelles sont les meilleures méthodes pour ajuster le «mode» des données échantillonnées à partir d'une distribution continue? Étant donné que le mode est techniquement indéfini (non?) Pour une distribution continue, je me demande vraiment `` comment trouvez-vous la valeur la plus courante ''? Si vous supposez que la distribution parente …

12 distributions fitting mode

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Analyse des données de vent avec R

Salut, je suis en train d'analyser les données de vent pour estimer l'énergie d'une éolienne. J'ai pris 10 ans de données de vent et tracé un histogramme; ma deuxième étape a été d'adapter une distribution de Weibull aux données. J'ai utilisé R avec le package lmompour calculer la forme et …

12 r distributions

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Comparaison de deux fonctions de densité cumulative

Je recherche une méthode à utiliser pour tester l'égalité de deux fonctions de densité cumulée.

12 distributions hypothesis-testing

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Comment paramétrer le rapport de deux variables normalement distribuées, ou l'inverse d'une?

Problème: je suis en train de paramétrer des distributions à utiliser comme a priori et des données dans une méta-analyse bayésienne. Les données sont fournies dans la littérature sous forme de statistiques résumées, presque exclusivement supposées être normalement distribuées (bien qu'aucune des variables ne puisse être <0, certaines sont des …

12 distributions bayesian variance random-variable meta-analysis

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Est-il possible que deux variables aléatoires d'une même famille de distribution aient la même attente et variance, mais des moments supérieurs différents?

Je pensais à la signification de la famille à l'échelle de l'emplacement. Je crois comprendre que pour chaque XXX membre d'un emplacement famille à grande échelle avec des paramètres emplacement et échelle, la distribution de ne dépend pas de tous les paramètres et il est le même pour tous appartenant …

12 probability distributions mathematical-statistics random-variable moments

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Intuition graphique des statistiques sur une variété

Sur ce poste , vous pouvez lire la déclaration: Les modèles sont généralement représentés par des points sur une variété de dimensions finies.θθ\theta Sur la géométrie différentielle et les statistiques par Michael K Murray et John W Rice, ces concepts sont expliqués en prose lisible, même en ignorant les expressions …

12 distributions manifold-learning information-geometry topologies

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pdf d'un produit de deux variables aléatoires uniformes indépendantes

Soit ~ et ~ deux variables aléatoires indépendantes avec les distributions données. Quelle est la distribution de ?U ( 0 , 2 ) Y U ( - 10 , 10 ) V = X YXXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY J'ai essayé la convolution, sachant que h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Nous …

12 distributions random-variable

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Distribution de probabilité pour une onde sinusoïdale bruyante

Je cherche à calculer analytiquement une distribution de probabilité des points d'échantillonnage à partir d'une fonction oscillante lorsqu'il y a une erreur de mesure. J'ai déjà calculé la distribution de probabilité pour la partie "sans bruit" (je mettrai cela à la fin), mais je ne sais pas comment inclure le …

12 distributions normal-distribution noise

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Quelle distribution entraîne l'ajout de deux distributions Pareto

Je me demande quelle distribution entraîne l'ajout de deux (ou plus) distributions de Pareto de type un de la forme . Expérimentalement, il ressemble à une loi de puissance à deux modes, asymptotique à la différence des alphas.X- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions power-law pareto-distribution

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Exemples intuitifs d'échantillonnage d'importance

Mon expérience est l'informatique. Je suis assez nouveau dans les méthodes d'échantillonnage de Monte Carlo et, bien que je comprenne les mathématiques, j'ai du mal à trouver des exemples intuitifs d'échantillonnage d'importance. Plus précisément, quelqu'un pourrait-il fournir des exemples de: une distribution originale dont on ne peut pas échantillonner mais …

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Test exact de Fisher et distribution hypergéométrique

Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, …

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Quels sont les tests statistiques standard pour voir si les données suivent des distributions exponentielles ou normales?

12 distributions hypothesis-testing normal-distribution

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MLE pour la distribution triangulaire?

Est-il possible d'appliquer la procédure MLE habituelle à la distribution triangulaire? - J'essaie mais je semble être bloqué à un moment ou à un autre dans les mathématiques par la façon dont la distribution est définie. J'essaie d'utiliser le fait que je connais le nombre d'échantillons au-dessus et au-dessous de …

12 distributions mathematical-statistics maximum-likelihood triangular-distribution

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Comment définir une distribution telle que les tirages en corrélation avec un tirage d'une autre distribution prédéfinie?

Comment définir la distribution d'une variable aléatoire telle qu'un tirage de Y a une corrélation ρ avec x 1 , où x 1 est un tirage unique d'une distribution avec une fonction de distribution cumulative F X ( x ) ? OuiYYOuiYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x )FX(x)F_{X}(x)

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Que signifie la distribution logarithmique uniforme?

Quand quelqu'un dit qu'une donnée est échantillonnée à partir d'une distribution logarithmique uniforme entre 128 et 4000, qu'est-ce que cela signifie? En quoi est-ce différent de l'échantillonnage à partir d'une distribution uniforme? Voir cet article: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Merci!

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