Statistiques et Big Data confusion-matrix

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Étant donné les taux de vrais positifs, de faux négatifs, pouvez-vous calculer les faux positifs, les vrais négatifs?

J'ai des valeurs pour True Positive (TP)et False Negative (FN)comme suit: TP = 0.25 FN = 0.75 À partir de ces valeurs, pouvons-nous calculer False Positive (FP)et True Negative (TN)?

24 roc confusion-matrix sensitivity-specificity

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Comment puis-je interpréter la matrice de confusion Sklearn

J'utilise une matrice de confusion pour vérifier les performances de mon classificateur. J'utilise Scikit-Learn, je suis un peu confus. Comment interpréter le résultat de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, …

24 predictive-models prediction confusion-matrix

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FPR (taux de faux positifs) vs FDR (taux de fausses découvertes)

La citation suivante provient du célèbre document de recherche Signification statistique pour les études à l'échelle du génome de Storey et Tibshirani (2003): Par exemple, un taux de faux positifs de 5% signifie qu'en moyenne 5% des caractéristiques vraiment nulles de l'étude seront qualifiées de significatives. Un FDR (False Discovery …

20 hypothesis-testing false-discovery-rate type-i-and-ii-errors confusion-matrix false-positive-rate

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L'utilisation du package caret est-il possible d'obtenir des matrices de confusion pour des valeurs de seuil spécifiques?

J'ai obtenu un modèle de régression logistique (via train) pour une réponse binaire, et j'ai obtenu la matrice de confusion logistique via confusionMatrixin caret. Cela me donne la matrice de confusion du modèle logistique, même si je ne sais pas quel seuil est utilisé pour l'obtenir. Comment obtenir la matrice …

13 r classification roc caret confusion-matrix

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Relation entre les coefficients de corrélation phi, Matthews et Pearson

Les coefficients de corrélation phi et Matthews sont-ils le même concept? Comment sont-ils liés ou équivalents au coefficient de corrélation de Pearson pour deux variables binaires? Je suppose que les valeurs binaires sont 0 et 1. La corrélation de Pearson entre deux variables aléatoires de Bernoulli et est:yxxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho …

13 correlation contingency-tables bernoulli-distribution model-evaluation confusion-matrix

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Comment construire une matrice de confusion pour un classifieur multiclasse?

J'ai un problème avec 6 cours. Je construis donc un classificateur multiclasse, comme suit: pour chaque classe, j'ai un classificateur de régression logistique, en utilisant One vs. All, ce qui signifie que j'ai 6 classificateurs différents. Je peux signaler une matrice de confusion pour chacun de mes classificateurs. Mais, je …

12 machine-learning logistic classification multi-class confusion-matrix

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