Questions marquées «bayes»

Combinaison de probabilités avec le théorème de Bayes, en particulier tel qu'il est utilisé pour l'inférence conditionnelle.


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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 




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Moteurs d'inférence variationnelle
Après avoir fait quelques recherches sur le sujet, j'ai remarqué un déficit surprenant de packages d'inférence et de bibliothèques qui reposent sur des méthodes de transmission de messages ou d'optimisation pour Python et R. À ma connaissance, ces méthodes sont extrêmement utiles. Par exemple, pour un réseau Bayes (dirigé, acyclique), …

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Naive Bayes sur les variables continues
Veuillez me permettre de poser une question de base. Je comprends la mécanique des Naive Bayes pour les variables discrètes, et peux refaire les calculs "à la main". (code de HouseVotes84 tout le chemin ci-dessous). Cependant - j'ai du mal à voir comment la mécanique fonctionne pour les variables continues …
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