Disons que j'essaie de découvrir la probabilité que la saveur de crème glacée préférée de quelqu'un soit la vanille. Je sais que la personne aime aussi les films d'horreur. Je veux découvrir la probabilité que la crème glacée préférée de la personne soit de la vanille étant donné qu'elle aime …
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
Lors de l'estimation des paramètres avec MAP, pourquoi est-il écrit que nous estimons le "mode"? Je pensais que ce serait le moyen de la distribution postérieure?
Je travaille via Think Bayes (gratuit ici: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) et je fais de l'exercice 3.1. Voici un résumé du problème: "Un chemin de fer numérote ses locomotives dans l'ordre 1..N. Un jour, vous voyez une locomotive avec le numéro 60. Estimez combien de locomotives le chemin de fer a." Cette …
Les facteurs bayésiens indiquent dans quelle mesure un certain modèle est pris en charge. Supposons que j'exécute une expérience contrôlée et que j'ai deux modèles: le modèle nul et le modèle alternatif. Si j'ai un facteur Bayes élevé, puis-je affirmer que le traitement est efficace et proposer de faire le …
Après avoir fait quelques recherches sur le sujet, j'ai remarqué un déficit surprenant de packages d'inférence et de bibliothèques qui reposent sur des méthodes de transmission de messages ou d'optimisation pour Python et R. À ma connaissance, ces méthodes sont extrêmement utiles. Par exemple, pour un réseau Bayes (dirigé, acyclique), …
Veuillez me permettre de poser une question de base. Je comprends la mécanique des Naive Bayes pour les variables discrètes, et peux refaire les calculs "à la main". (code de HouseVotes84 tout le chemin ci-dessous). Cependant - j'ai du mal à voir comment la mécanique fonctionne pour les variables continues …
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