Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Antérieur non conjugué
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi l'intégrale dans la densité postérieure peut ne pas être «analytiquement traitable» si l'a priori que nous choisissons n'est pas conjugué?
8 bayesian 
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Géométrie algébrique pour les statistiques
J'ai entendu parler des utilisations de la géométrie algébrique en statistique et en apprentissage automatique. Je voulais essayer d'en apprendre un peu plus sur ces sujets. Je ne connais presque rien de la géométrie algébrique, mais j'ai une formation en mathématiques et je connais la théorie des groupes de base, …
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Régression monotone robuste dans R
J'ai le tableau suivant dans R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > df …
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Gridsearch pour l'estimation des paramètres SVM
J'expérimente actuellement avec gridsearch pour former une machine à vecteur de support. Je comprends que si j'ai des paramètres gamma et C, la fonction R tune.svm effectue une validation croisée 10 fois pour toutes les combinaisons de ces 2 paramètres. Comme je ne savais pas par où commencer, j'ai essayé …
8 svm 
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Marche aléatoire: rois sur un échiquier
J'ai une question sur la marche aléatoire de deux rois dans un échiquier 3 × 3. Chaque roi se déplace au hasard avec une probabilité égale sur cet échiquier - verticalement, horizontalement et en diagonale. Les deux rois se déplacent indépendamment l'un de l'autre sur le même échiquier. Les deux …
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