Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Naive Bayes gagne-t-il en popularité? Pourquoi?
Il s'agit du résultat des tendances Google obtenu pour la phrase "Naive Bayes" de janvier 2004 à avril 2017 ( lien ). Selon ce chiffre, le rapport de recherche de "Naive Bayes" en avril 2017 est supérieur d'environ 25% au maximum de toute la période. Cela signifie-t-il que cette méthode …


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Décomposition de la variance biaisée: terme pour l'erreur de prévision quadratique attendue moins l'erreur irréductible
Hastie et al. "Les éléments de l'apprentissage statistique" (2009) considèrent un processus de génération de données avec E ( ε ) = 0 et Var ( ε ) = σ 2 ε .Oui=f(X) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E (ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var ( ε ) = σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} Ils présentent la …



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Comment des pourcentages ne totalisant pas cent peuvent-ils être possibles?
Je lisais cet article sur l'aquaponie et certaines statistiques n'avaient aucun sens en ce qui concerne les pourcentages répertoriés. Quelle méthode permettrait à ces pourcentages d'exister? Les animaux aquatiques les plus élevés en pourcentage étaient le tilapia (69%), les poissons d'ornement (43%), le poisson-chat (25%), les autres animaux aquatiques (18%), …

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Erreurs normalement distribuées et théorème central limite
Dans l'économétrie d'introduction de Wooldridge, il y a une citation: L'argument justifiant la distribution normale des erreurs fonctionne généralement comme ceci: parce que est la somme de nombreux facteurs non observés différents affectant , nous pouvons invoquer le théorème de la limite centrale pour conclure que a une distribution normale …


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Comment interpréter une courbe de survie du modèle de risque de Cox?
Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Par …






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Pourquoi est-il rarement indiqué dans les articles quel type de sommes de carrés est utilisé dans les résultats Anova?
Suite à ma courte expérience en statistique, il semble que le type de sommes de carrés (type I, II, III, IV ...) utilisé pour obtenir les résultats ANOVA pourrait faire une différence dramatique dans les résultats des tests (notamment des modèles avec interactions et manquants) Les données). Cependant, je n'ai …

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