Naive Bayes gagne-t-il en popularité? Pourquoi?


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Il s'agit du résultat des tendances Google obtenu pour la phrase "Naive Bayes" de janvier 2004 à avril 2017 ( lien ). Selon ce chiffre, le rapport de recherche de "Naive Bayes" en avril 2017 est supérieur d'environ 25% au maximum de toute la période. Cela signifie-t-il que cette méthode simple et ancienne retient davantage l'attention? Pourquoi? entrez la description de l'image ici

Une explication raisonnable (selon le commentaire de Sycorax) est que cette popularité est un effet indirect de l'attention croissante portée à l'apprentissage automatique. Mais, il semble que certaines méthodes telles que Naive Bayes gagnent plus d'attention que d'autres telles que l'arbre de décision et SVM. Cela peut être clair à partir des figures suivantes: entrez la description de l'image ici entrez la description de l'image ici


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De manière plausible, de plus en plus de gens apprennent les statistiques / l'analyse de données / l'apprentissage automatique en général, ce qui attire indirectement l'attention sur Naive Bayes.
Sycorax dit Réintégrer Monica le

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@Sycorax Cela semble raisonnable. Mais, cette tendance ne peut être observée pour certaines autres méthodes d'apprentissage, telles que le lien SVM .
Hossein

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Notez que ces graphiques ne sont relatifs qu'au maximum. Généralement, la star de SVM a voulu que le Deep Learning ait pris son envol ces dernières années - le machine learning a tendance à suivre les «modes».
Sycorax dit Réintégrer Monica le

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Ma pensée personnelle est que les bayes naïfs sont l'algorithme d'apprentissage automatique le plus simple, l'idée derrière elle étant intuitivement compréhensible par les gens sans aucune sorte d'enseignement formel. Donc, cela finit par être un bon à utiliser comme introduction.
Izkata

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@Hossein Si l'un des commentateurs voulait répondre, il aurait dû le faire maintenant; Je ne pense pas que vous devriez vous en préoccuper. Je soutiens entièrement tout utilisateur qui fait un effort pour transformer les commentaires des autres en réponses réelles, tant qu'ils créditent leurs sources. Avec de nouveaux commentaires, j'accorderais environ une heure, mais après cela, ce devrait être un jeu gratuit. Si vous préférez, vous pouvez donner un coup de coude à l'un des commentateurs et lui demander s'il souhaite faire de ses commentaires une réponse, mais si vous voulez une réponse combinée, vous pouvez aussi en poster une.
Glen_b -Reinstate Monica

Réponses:


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Je serais prudent de ne pas trop interpréter les tendances de Google.

Voici les bayes naïfs (bleu) vs k-means (rouge) . Qu'est-ce que ça veut dire? Je peux inventer une histoire selon laquelle les variations communes sont dues aux cours d'apprentissage automatique qui enseignent à la fois les bayes naïfs et les k-means. Mais ce n'est qu'une supposition éclairée, pas une réponse. Je ne sais vraiment pas.

Et à moins que nous commencions à enquêter sur les personnes qui recherchent des "bayes naïfs", je ne vois pas comment quelqu'un pourrait répondre positivement à cela non plus.

entrez la description de l'image ici


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Si vous regardez attentivement les dates de chaque pic, elles coïncident avec le temps de préparation aux examens typique des universités, autour de novembre et avril. Remarque: «typique» est basé sur mon expérience en Amérique du Nord.
Calvin Smith

@calvin Je peux vérifier que j'ai effectué de telles recherches récemment, mais mon travail de cours n'a aucun parti pris pour les seules bayes.
Old Badman Gray
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