Questions marquées «randomness»

L'aléatoire est un élément clé des algorithmes probabilistes, de nombreux arguments combinatoires, de l'analyse des fonctions de hachage et de la cryptographie, entre autres applications.

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Existe-t-il actuellement des recherches sur la mise en œuvre des extracteurs de hasard?
Y a-t-il eu des recherches sur la mise en œuvre de constructions d'extracteurs aléatoires? Il semble que les preuves d'extraction utilisent Big-Oh, laissant la possibilité de grandes constantes cachées, rendant les implémentations programmatiques potentiellement irréalistes. Un peu de contexte: je suis intéressé par l'utilisation d'extracteurs aléatoires comme source rapide (de …
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Randomiser ou pas?
Cette question est inspirée du t-shirt du Georgia Tech Algorithms and Randomness Center , qui demande "Randomize or not ?!" Il existe de nombreux exemples où la randomisation est utile, en particulier lors d'opérations dans des environnements contradictoires. Il existe également certains paramètres dans lesquels la randomisation n'aide ni ne …
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Nombre de cycles hamiltoniens sur des graphes aléatoires
Nous supposons que . Ensuite, le fait suivant est bien connu:G∈G(n,p),p=lnn+lnlnn+c(n)nG∈G(n,p),p=ln⁡n+ln⁡ln⁡n+c(n)nG\in G(n,p),p=\frac{\ln n +\ln \ln n +c(n)}{n} Pr[G has a Hamiltonian cycle]=⎧⎩⎨⎪⎪10e−e−c(c(n)→∞)(c(n)→−∞)(c(n)→c)Pr[G has a Hamiltonian cycle]={1(c(n)→∞)0(c(n)→−∞)e−e−c(c(n)→c)\begin{eqnarray} Pr [G\mbox{ has a Hamiltonian cycle}]= \begin{cases} 1 & (c(n)\rightarrow \infty) \\ 0 & (c(n)\rightarrow - \infty) \\ e^{-e^{-c}} & (c(n)\rightarrow c) \end{cases} \end{eqnarray} …
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Les théorèmes naturels n'ont-ils été prouvés que «à haute probabilité»?
Il existe de nombreuses situations où une "preuve" randomisée est beaucoup plus facile qu'une preuve déterministe, l'exemple canonique étant le test d'identité polynomiale. Question : Existe-t-il des "théorèmes" mathématiques naturels où une preuve randomisée est connue mais pas une preuve déterministe? Par "preuve aléatoire" d'une déclaration PPP je veux dire …
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Quel est le biais des polynômes aléatoires de faible degré par rapport à GF (2)?
ppp≤d≤d\le dbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p)≜|Prx∈{0,1}n(p(x)=0)−Prx∈{0,1}n(p(x)=1)|>ϵbias(p) \triangleq |\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=0)-\Pr_{x\in\{0,1\}^n}(p(x)=1)| \gt \epsilon * Lorsque j'écris un polynôme aléatoire avec des variables de degré et n, vous pouvez penser à chaque monôme de degré total choisi avec une probabilité 1/2.≤ d≤d≤d\le d≤d≤d\le d La seule chose pertinente que je connaisse est une variante de Schwartz-Zippel qui déclare …
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Réduction des erreurs déterministe, à la pointe de la technologie?
Supposons que l'on ait un algorithme randomisé (BPP) UNEAA utilisant rrr bits de caractère aléatoire. Les moyens naturels d'amplifier sa probabilité de réussite à 1 - δ1−δ1-\delta , pour tout δ> 0δ>0\delta>0 choisi , sont Exécutions indépendantes + vote majoritaire: exécutez UNEAA indépendamment T= Θ ( log( 1 / δ)T=Θ(log⁡(1/δ)T=\Theta(\log(1/\delta) …
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Mesurer le caractère aléatoire des formules CNF
Il est bien connu que les formules CNF peuvent être grossièrement partitionnées en 2 grandes classes: aléatoire vs structurée. Les formules CNF structurées, contrairement aux formules CNF aléatoires, présentent une sorte d'ordre, montrant des modèles qui ne se produiront probablement pas par hasard. Cependant, on peut trouver des formules structurées …
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Algorithmes randomisés utilisant une pile
J'ai développé une nouvelle technique de dérandomisation qui vise des algorithmes randomisés récursifs (ou) plus généralement des algorithmes randomisés qui utilisent une pile. Malheureusement, je n'ai pas pu trouver d'algorithmes aléatoires naturels pour appliquer mes techniques. Les chaînes de Markov récursives et les grammaires stochastiques sont très proches de ce …
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