Questions marquées «randomized-algorithms»

Un algorithme dont le comportement est déterminé par son entrée et un générateur produisant des nombres uniformément aléatoires.

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Algorithmes aléatoires efficaces et simples où le déterminisme est difficile
J'entends souvent dire que pour de nombreux problèmes, nous connaissons des algorithmes randomisés très élégants, mais pas, ou seulement des solutions déterministes plus compliquées. Cependant, je n'en connais que quelques exemples. Plus en évidence Tri rapide randomisé (et algorithmes géométriques associés, par exemple pour les coques convexes) Mincut aléatoire Test …
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Algorithme randomisé qui «semble» déterministe?
Existe-t-il un exemple intéressant d'algorithme randomisé pour un problème de recherche qui génère toujours la même réponse (correcte), indépendamment de son caractère aléatoire interne, mais qui exploite le caractère aléatoire de sorte que son temps d'exécution attendu soit meilleur que le temps d'exécution du plus rapide connu algorithme déterministe pour …
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Algorithmes probabilistes (randomisés) avant l'apparition de l'informatique «moderne»
Edit: J'ai choisi la réponse avec le score le plus élevé avant le 06 décembre 2012. C'est une question douce. Le concept d'algorithmes (déterministes) remonte à la Colombie-Britannique. Qu'en est-il des algorithmes probabilistes? Dans cette entrée wiki , l'algorithme de Rabin pour le problème de paire la plus proche en …
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Qui a d'abord proposé d'utiliser l' algorithme de Monte Carlo
Je suis sûr que tout le monde connaît l' expérience de Buffon sur l'aiguille au XVIIIe siècle, qui est l'un des premiers algorithmes probabilistes à calculer .ππ\pi L'implémentation de l'algorithme dans les ordinateurs nécessite généralement l'utilisation de , ou d'une fonction trigonométrique, qui, même si elles sont implémentées sous forme …
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La complexité des requêtes randomisées du problème des arbres conjoints
Un important article de 2003 de Childs et al.a introduit le "problème des arbres conjoints": un problème admettant une accélération quantique exponentielle qui ne ressemble à pratiquement aucun autre problème de ce genre que nous connaissons. Dans ce problème, on nous donne un graphique exponentiellement grand comme celui illustré ci-dessous, …
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Principe Minimax de Yao sur les algorithmes de Monte Carlo
Le célèbre principe Minimax de Yao établit la relation entre la complexité distributionnelle et la complexité aléatoire. Laissez PPP un problème avec un ensemble fini des entrées et un ensemble fini de l' algorithme déterministe pour résoudre . Soit également la distribution d'entrée et let \ mathcal {R} la distribution …
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Limites sur
Si est une fonction convexe, l'inégalité de Jensen indique que , et mutatis mutandis lorsque est concave. De toute évidence, dans le pire des cas, vous ne pouvez pas dépasser la limite en termes de pour un convexe , mais existe-t-il une limite qui va dans ce sens si est …
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