L'aléatoire est un élément clé des algorithmes probabilistes, de nombreux arguments combinatoires, de l'analyse des fonctions de hachage et de la cryptographie, entre autres applications.
Y a-t-il eu des tentatives pour montrer que le caractère aléatoire de Kolmogorov serait suffisant pour RP ? La probabilité utilisée dans l'énoncé "Si la bonne réponse est OUI, alors elle (la machine probabiliste de Turing) renvoie OUI avec probabilité ..." serait-elle toujours bien définie dans ce cas? Ou y …
Laissez la classe BPNC (la combinaison de et N C ) être des algorithmes parallèles de profondeur de journal avec une probabilité d'erreur bornée et un accès à une source aléatoire (je ne suis pas sûr que cela ait un nom différent). Définissez la classe DBPNC de la même manière, …
B P PBPP\mathsf{BPP} etZPPZPP\mathsf{ZPP} sont deux des classes de complexité probabiliste de base. BPPBPP\mathsf{BPP} est la classe de langages décidée par les algorithmes de Turing à temps polynomial probabiliste où la probabilité que l'algorithme renvoie une réponse incorrecte est limitée, c'est-à-dire que la probabilité d'erreur est au plus1313\frac{1}{3} (pour les …
Le calcul d'une machine de Turing non déterministe (NTM) est bien connu pour être représentable comme un arbre de configurations, enraciné à la configuration de départ. Toute transition dans le programme est représentée par un lien père-enfant dans cet arbre. Des arbres similaires peuvent également être construits pour visualiser également …
Étant donné une fonction booléenne , nous avons le groupe d'automorphisme A u t ( f ) = { σ ∈ S n ∣ ∀ x , f ( σ ( x ) ) = f ( x ) } .fffAut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f)={σ∈Sn ∣∀x,f(σ(x))=f(x)}Aut(f) = \{\sigma \in S_n\ \mid \forall x, …
Voici deux familles de fonctions de hachage sur les chaînes x⃗ =⟨x0x1x2…xm⟩x→=⟨x0x1x2…xm⟩\vec{x} = \langle x_0 x_1 x_2 \dots x_m \rangle : pppxi∈Zpxi∈Zpx_i \in \mathbb{Z_p}a ∈ Z p ∀ x ≠ y , P a ( h 1 a ( x ) = h 1 a ( y ) ) ≤ …
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