On sait que certains problèmes sont indécidables, mais il est néanmoins possible de progresser dans leur résolution. Par exemple, le problème d'arrêt est indécidable, mais des progrès pratiques peuvent être réalisés dans la création d'outils permettant de détecter les boucles infinies potentielles dans votre code. Les problèmes de carrelage sont …
Il est connu que la PST métrique peut être approximée dans un et ne peut pas être mieux estimée que 1231,51.51.5 en temps polynomial. Est-il connu quoi que ce soit sur la recherche de solutions d'approximation en temps exponentiel (par exemple, moins de2npas avec seulement un espace polynomial)? Par exemple, …
J'ai toujours eu du mal à comprendre l'importance de l' écart d' intégrité (IG) et des limites qui s'y rattachent. IG est le rapport entre (la qualité de) une réponse entière optimale à (la qualité de) une solution réelle optimale de la relaxation du problème. Prenons la couverture de vertex …
La cupidité, faute d'un meilleur mot, est bonne. L' approche gloutonne est l'un des premiers paradigmes algorithmiques enseignés dans le cours d'introduction aux algorithmes . Une approche gloutonne donne des algorithmes simples et intuitifs pour de nombreux problèmes de P. Plus intéressant, pour certains problèmes complexes, l'algorithme glouton / local …
Soit un graphe avec la fonction de poids . Le problème de max-cut consiste à trouver: Si la fonction de pondération n'est pas négative (c'est-à-dire w (e) \ geq 0 pour tous les e \ à E ), il existe alors de nombreuses approximations 2 extrêmement simples pour max-cut. Par …
On pense généralement à l’approximation des solutions (avec des garanties) aux problèmes difficiles à résoudre. Y a-t-il des recherches en cours sur l'approximation des problèmes déjà connus comme étant en P? Cela pourrait être une bonne idée pour plusieurs raisons. De prime abord, un algorithme d'approximation peut fonctionner avec une …
Je voudrais comprendre comment le solveur SDP d’Arora-Kale se rapproche de la relaxation de Goemans-Williamson dans un temps presque linéaire, comment le solveur de Plotkin-Shmoys-Tardos se rapproche de problèmes de "compression" et de "couverture" fractionnels dans un temps presque linéaire, et comment les algorithmes sont des instanciations du cadre abstrait …
Il est généralement considéré comme peu probable que les ordinateurs quantiques soient capables de résoudre efficacement des problèmes NP-complets. Dans le cas classique, une approche pour résoudre ces problèmes consiste à utiliser des algorithmes d'approximation. Y a-t-il eu des recherches sur les algorithmes d'approximation utilisant l'informatique quantique où la quanticité …
Connaissez-vous un wiki à jour dédié aux problèmes d'optimisation NP avec leur meilleur résultat d'approximation et de dureté? Sur la base des commentaires, il semble qu'il est prudent de supposer qu'il n'y a pas une telle ressource (voir la fin de cette question pour deux options proches). - ajouté le …
Supposons que nous relâchions le problème du comptage des colorations appropriées en comptant les colorations pondérées comme suit: chaque coloration appropriée obtient le poids 1 et chaque coloration incorrecte obtient le poids où est une constante et est le nombre d'arêtes dont les extrémités sont colorées de la même manière. …
Considérez le problème de couverture de l'ensemble minimal avec les restrictions suivantes: chaque ensemble contient au plus éléments et chaque élément de l'univers se produit dans au plus ensembles.kkkfff Exemple: le cas et est équivalent au problème de couverture minimale des sommets dans les graphiques avec un degré maximum 4.k=4k=4k …
J'ai posté cela plus tôt sur MSE, mais il a été suggéré qu'ici pourrait être un meilleur endroit pour demander. Le théorème de l'approximation universelle stipule que "le réseau à anticipation multicouche standard avec une seule couche cachée, qui contient un nombre fini de neurones cachés, est un approximateur universel …
Nous savons que l'ensemble indépendant maximum (MIS) est difficile à estimer dans un facteur pour tout ϵ >n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon} moins que P = NP. Quelles sont certaines classes spéciales de graphiques pour lesquelles de meilleurs algorithmes d'approximation sont connus?ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 Quels sont les graphes pour lesquels les algorithmes polynomiaux sont …
Lors de la conception d'algorithmes d'approximation, on résout parfois un programme semi-fini suivi d'une étape d'arrondi. Un exemple souvent utilisé pour illustrer cela est Max-Cut. (Voir par exemple les algorithmes d'approximation de Vijay Vazirani.) Existe-t-il de bonnes sources ou enquêtes pédagogiques allant au-delà du problème Max-Cut pour expliquer des algorithmes …
En 1999, Petra Schuurman et Gerhard J. Woeginger ont publié l'article "Algorithmes d'approximation du temps polynomiaux pour la planification des machines: dix problèmes ouverts" . Depuis lors, à ma connaissance, des critiques qui concerneraient très exactement la même liste de problèmes ne sont pas apparues. Il serait donc formidable et …
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