Il existe de nombreuses situations où une "preuve" randomisée est beaucoup plus facile qu'une preuve déterministe, l'exemple canonique étant le test d'identité polynomiale. Question : Existe-t-il des "théorèmes" mathématiques naturels où une preuve randomisée est connue mais pas une preuve déterministe? Par "preuve aléatoire" d'une déclaration PPP je veux dire …
Quand on nous donne une décomposition arborescente d'un graphe de largeur , il y a plusieurs façons de le rendre "agréable". En particulier, il est connu qu'il est possible de le transformer en une décomposition d'arbre où l'arbre est binaire et sa hauteur est . Ceci peut être réalisé tout …
Nous disons qu'une Turing Machine est mortelle si M s'arrête pour chaque configuration de départ (en particulier, le contenu de la bande et l'état initial peuvent être arbitraires). Chaque langage récursif est-il reconnu par une machine de Turing mortelle? (c'est-à-dire s'il y a une MT qui accepte L , il …
Une façon de montrer que la vérification de la faisabilité d'un système linéaire d'inégalités est aussi difficile que la programmation linéaire passe par la réduction donnée par la méthode ellipsoïde. Un moyen encore plus simple consiste à deviner la solution optimale et à l'introduire comme contrainte via la recherche binaire. …
L'isomorphisme graphique ( ) est un bon candidat pour un problème intermédiaire . problèmes intermédiaires existent sauf si . Je recherche un problème naturel difficile pour sous réduction de Karp (Un problème graphique tel que ).GIGIGINPNPNPNPNPNPP=NPP=NPP=NPGIGIGIXXXGI<mpXGI<pmXGI <_p^m X Existe-t-il un problème naturel de graphe dur qui n'est ni équivalent ni …
Ceci est écrit dans l'entrée wiki de Symbolic Execution , mais je ne trouve aucune référence pour cela. Quelqu'un peut-il me montrer un pointeur? Je vous remercie.
Il existe des études sur les algorithmes d'approximation pour les problèmes NP complets en temps polynomial et les algorithmes exacts en temps exponentiel. Existe-t-il des études sur les algorithmes d'approximation des problèmes NP complets en temps sous-exponentiel de forme où δ 2 ∈ ( 0 , 1 ) ?2nδ22nδ22^{n^{\delta_2}}δ2∈(0,1)δ2∈(0,1)\delta_2\in(0,1) Je …
Il y a eu un travail fantastique sur le permanent en cours au cours des deux dernières décennies et je m'interroge depuis un moment sur la possibilité d'un algorithme Smooth P pour le permanent des matrices non négatives. Il y a bien sûr le fameux algorithme JSV mais c'est un …
On me donne en entrée un DAG de sommets où chaque sommet est en outre étiqueté avec quelques .n x S ( x ) ⊆ { 1 , … , n }GGGnnnxxxS(x)⊆{1,…,n}S(x)⊆{1,…,n}S(x) \subseteq \{1, \ldots, n\} Une sorte topologique de est une bijection des sommets de vers telle sorte que …
Les efforts de vérification du compilateur se résument souvent à prouver que le compilateur est complètement abstrait: qu'il préserve et reflète les équivalences (contextuelles). Au lieu de fournir des preuves d'abstraction complètes, certains travaux récents de vérification du compilateur (basés sur des catégories) par Hasegawa [ 1 , 2 ] …
Il est connu que minimiser la taille d'une expression régulière est PSPACE-complete même si nous avons un DFA comme spécification du langage . Quels sont les résultats si la langue est finie? On peut considérer ce problème dans deux modèles: L'entrée correspond à toutes les chaînes du langage, et nous …
J'espérais que quelqu'un pourrait m'expliquer pourquoi exactement le problème de produit de sous-ensemble est fortement NP-difficile alors que le problème de somme de sous-ensemble est faiblement NP-difficile. Somme Sous - ensemble: Étant donné X= { x1, . . . , xn}X={X1,...,Xn}X = \{x_1,...,x_n\} et , est - il existe un …
Contexte La mémoire externe, ou modèle DAM, définit le coût d'un algorithme par le nombre d'E / S qu'il exécute (essentiellement, le nombre d'échecs de cache). Ces temps d'exécution sont généralement donnés en termes de , la taille de la mémoire et , le nombre de mots qui peuvent être …
Si vous regardez les combinateurs récursifs dans le lambda-calcul non typé, tels que le combinateur Y ou le combinateur oméga: Il est clair que tous ces combinateurs finissent par dupliquer une variable quelque part dans leur définition.ωOui==(λx.xX)( λx.xx )λf.( λ x.F(xx ))( λ x.F(xx ) )ω=(λX.XX)(λX.XX)Oui=λF.(λX.F(XX))(λX.F(XX)) \begin{array}{lcl} \omega & = …
Cette question concerne la logique propositionnelle et toutes les occurrences de «résolution» doivent être lues comme «résolution propositionnelle». Cette question est quelque chose d'extrêmement basique mais cela me dérange depuis un moment. Je vois des gens affirmer que la résolution propositionnelle est complète mais je vois aussi des gens affirmer …
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