Informatique théorique

Q & A pour les informaticiens théoriques et les chercheurs dans des domaines connexes

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Manière uniforme de quantifier la «ramification» dans le calcul non déterministe, probabiliste et quantique?
Le calcul d'une machine de Turing non déterministe (NTM) est bien connu pour être représentable comme un arbre de configurations, enraciné à la configuration de départ. Toute transition dans le programme est représentée par un lien père-enfant dans cet arbre. Des arbres similaires peuvent également être construits pour visualiser également …

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Quelle est la preuve que les ordinateurs quantiques peuvent simuler efficacement des systèmes mécaniques quantiques arbitraires?
JBV a suggéré de transformer certains commentaires en question, alors voici. Une autre question [1] pose sur les applications de l'informatique QM. Une réponse [2] était "simuler efficacement la mécanique quantique". Apparemment, cette idée remonte aux premiers écrits de Feynman sur le sujet; même si je n'ai pas de référence. …








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Définir le problème d'optimisation - est-il np-complet?
L'ensemble est donné. Pour chaque élément , nous avons le poids et le coût . Le but est de trouver le sous-ensemble de taille qui maximise la fonction objectif suivante: .e i w i > 0 c i > 0 M k ∑ eS={e1,⋯,en}S={e1,⋯,en}S=\{e_1,\cdots,e_n\}eieie_iwi>0wi>0w_i>0ci>0ci>0c_i>0MMMkkk∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci\sum_{e_i\in M} w_i + \frac{\sum_{e_i\notin M} w_i …


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Fonctions à sens unique vs engagements parfaitement contraignants
Si des OWF existent, un engagement de bits à liaison statistique est possible. [1] Est-il connu que si des OWF existent, un engagement de bits parfaitement contraignant est possible? Si non, existe-t-il une séparation connue entre les boîtes noires? [1] http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_generator_theorem et http://en.wikipedia.org/wiki/Commitment_scheme#Bit-commitment_from_a_pseudo-random_generator


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Amplitude des graphes cubiques aléatoires
Considérons un graphe cubique aléatoire connecté desommets, tirés de G (n, 3 -reg ) (tel que défini ici , c'est-à-dire que 3n est pair et que deux graphiques quelconques ont la même probabilité).G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)G ( n , 3 )n=|V|n=|V|n =|V|G(n,3G(n,3G(n, 3)))3n3n3n Bien sûr , il y a nnn possibles recherches, largeur …


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