Statistiques et Big Data statistical-significance

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Existe-t-il un test permettant de déterminer si la surdispersion de GLM est significative?

Je crée des GLM de Poisson dans R. Pour vérifier la surdispersion, je regarde le rapport entre la déviance résiduelle et les degrés de liberté fournis par summary(model.name). Existe-t-il une valeur seuil ou un test pour que ce rapport soit considéré comme "significatif"? Je sais que si c'est> 1, les …

44 statistical-significance overdispersion

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Pourquoi 600 sur 1000 sont-ils plus convaincants que 6 sur 10?

Regardez cet extrait du "Manuel d'étude des compétences", Palgrave, 2012, de Stella Cottrell, page 155: Pourcentages Remarquez quand des pourcentages sont donnés. Supposons plutôt que la déclaration ci-dessus se lise: 60% des gens préféraient les oranges; 40% ont déclaré préférer les pommes. Cela semble convaincant: les quantités numériques sont données. …

41 statistical-significance sample-size percentage

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Les covariables qui ne sont pas statistiquement significatives doivent-elles être «conservées» lors de la création d'un modèle?

Mon calcul comporte plusieurs covariables pour un modèle, et toutes ne sont pas statistiquement significatives. Devrais-je enlever ceux qui ne le sont pas? Cette question traite du phénomène, mais ne répond pas à ma question: comment interpréter l'effet non significatif d'une covariable dans ANCOVA? Rien dans la réponse à cette …

39 regression statistical-significance ancova model predictor

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Comment interpréter et rapporter eta carré / partiel eta carré dans les analyses statistiquement significatives et non significatives?

J'ai des données qui ont des valeurs eta au carré et des valeurs partielles eta au carré calculées comme une mesure de la taille de l'effet pour les différences moyennes de groupe. Quelle est la difference entre eta squared et partial eta squared? Peuvent-ils tous deux être interprétés en utilisant …

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Tests A / B: test z vs test t vs test khi carré vs test exact de Fisher

J'essaie de comprendre le raisonnement en choisissant une approche de test spécifique lorsqu'il s'agit d'un test A / B simple (c'est-à-dire deux variantes / groupes avec une réponse binaire (convertie ou non). À titre d'exemple, j'utiliserai les données ci-dessous. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 La réponse …

38 statistical-significance chi-squared p-value fishers-exact z-statistic

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Quand faut-il inclure une variable dans une régression alors qu’elle n’est pas statistiquement significative?

Je suis un étudiant en économie avec une certaine expérience de l'économétrie et de R. J'aimerais savoir s'il existe une situation où nous devrions inclure une variable dans une régression alors qu'elle n'est pas statistiquement significative.

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Teste si deux distributions binomiales sont statistiquement différentes l'une de l'autre

J'ai trois groupes de données, chacun avec une distribution binomiale (c'est-à-dire que chaque groupe a des éléments qui réussissent ou échouent). Je n'ai pas de probabilité de réussite prévue, mais je ne peux me fier qu'au taux de réussite de chacun comme approximation du taux de réussite réel. J'ai seulement …

37 statistical-significance binomial bernoulli-distribution

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La valeur p est-elle essentiellement inutile et dangereuse à utiliser?

Cet article du New York Times " Les chances, continuellement mises à jour" a attiré mon attention. Pour être bref, il est écrit que [Les statistiques bayésiennes] se révèlent particulièrement utiles pour aborder des problèmes complexes, y compris des recherches telles que celle utilisée par la Garde côtière en 2013 …

36 hypothesis-testing statistical-significance bayesian p-value reproducible-research

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Régression logistique: test anova-chi-carré vs signification des coefficients (anova () vs summary () en R)

J'ai un modèle logistique GLM avec 8 variables. J'ai effectué un test du chi-carré dans R anova(glm.model,test='Chisq')et 2 des variables se révèlent être prédictives lorsqu'elles sont ordonnées en haut du test et pas tellement lorsqu'elles sont ordonnées en bas. La summary(glm.model)donne à penser que leurs coefficients ne sont pas significatifs …

35 r regression logistic statistical-significance generalized-linear-model

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Les valeurs de p plus petites sont-elles plus convaincantes?

J'ai lu des informations sur les valeurs de , les taux d'erreur de type 1, les niveaux de signification, les calculs de puissance, la taille des effets et le débat Fisher vs Neyman-Pearson. Cela m'a laissé un peu dépassé. Je m'excuse pour le mur de texte, mais j'ai estimé qu'il …

31 hypothesis-testing statistical-significance confidence-interval p-value effect-size

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La valeur exacte d'une «valeur p» est-elle vide de sens?

J'ai eu une discussion avec un statisticien en 2009, où il a déclaré que la valeur exacte d'une valeur p n'était pas pertinente: la seule chose importante est de savoir si elle est significative ou non. C'est-à-dire qu'un résultat ne peut pas être plus significatif qu'un autre; vos échantillons, par …

31 statistical-significance p-value bonferroni

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Pourquoi les valeurs de p inférieures ne sont-elles pas plus de preuves contre le nul? Arguments de Johansson 2011

Johansson (2011) dans « Hail the impossible: p-values, evidence, and vraisemblability » (voici également un lien vers le journal ) déclare que des valeurs de plus faibles sont souvent considérées comme des preuves plus solides contre le nul. Johansson implique que les gens considéreraient les preuves contre le zéro comme …

31 hypothesis-testing statistical-significance p-value philosophical

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Quelle est la différence entre le test de normalité de Shapiro-Wilk et le test de normalité de Kolmogorov-Smirnov?

Quelle est la différence entre le test de normalité de Shapiro-Wilk et le test de normalité de Kolmogorov-Smirnov? Quand les résultats de ces deux méthodes seront-ils différents?

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Test statistique pour savoir si deux échantillons sont prélevés dans la même population?

Disons que j'ai deux échantillons. Si je veux savoir s'ils sont issus de différentes populations, je peux effectuer un test t. Mais disons que je veux tester si les échantillons proviennent de la même population. Comment est-que quelqu'un peut faire ça? Autrement dit, comment puis-je calculer la probabilité statistique que …

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Comment un chercheur individuel devrait-il penser le taux de fausses découvertes?

J'ai essayé de comprendre comment le taux de fausses découvertes (FDR) devrait éclairer les conclusions de chaque chercheur. Par exemple, si votre étude manque de puissance, devriez-vous actualiser vos résultats même s'ils sont significatifs à α=.05α=.05\alpha = .05 ? Remarque: je parle du FDR dans le contexte de l'examen des …

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