Statistiques et Big Data similarities

3

Comment trouver des similitudes entre les séries chronologiques?

Dans l'exemple suivant, j'ai une trame de données qui se compose d'une série chronologique de mesures de la température de l'eau enregistrées à 5 profondeurs dans l'océan où chaque valeur en Tempcorrespond à la date DateTimeet à la profondeur Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) …

10 r time-series correlation similarities

2

Comment trouver des poids pour une mesure de dissimiliarité

Je veux apprendre (déduire) les poids d'attribut pour ma mesure de dissimilarité que je peux utiliser pour le clustering. J'ai quelques exemples de paires d'objets qui sont "similaires" (devraient être dans le même cluster), ainsi que quelques exemples ( c i , d i ) de paires d'objets qui ne …

9 clustering similarities supervised-learning semi-supervised

3

Calcul de Jaccard ou d'un autre coefficient d'association pour des données binaires en utilisant la multiplication matricielle

Je veux savoir s'il existe un moyen possible de calculer le coefficient de Jaccard en utilisant la multiplication matricielle. J'ai utilisé ce code jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) …

9 r matrix binary-data association-measure similarities

1

Comment comparer les événements observés aux événements attendus?

Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …

9 r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

2

Une personne sélectionne à plusieurs reprises les deux éléments les plus similaires sur trois. Comment modéliser / estimer une distance perceptuelle entre les objets?

Une personne reçoit trois articles, par exemple des images de visages, et est invitée à choisir quels sont les deux visages les plus similaires. Cette opération est répétée un grand nombre de fois avec différentes combinaisons de visages, chaque visage pouvant apparaître dans de nombreuses combinaisons. Compte tenu de ce …

8 modeling dimensionality-reduction psychometrics similarities

3

Distance métrique et malédiction des dimensions

Certains où j'ai lu une note que si vous avez beaucoup de paramètres et que vous essayez de trouver une "métrique de similitude" entre ces vecteurs, vous pouvez avoir une "malédiction de dimensioalité". Je crois que cela signifiait que la plupart des scores de similitude seront égaux et ne vous …

8 distance similarities metric

Questions marquées «similarities»