Questions marquées «r-squared»

Le coefficient de détermination, généralement symbolisé par R2, est la proportion de la variance de réponse totale expliquée par un modèle de régression. Peut également être utilisé pour divers pseudo-R au carré proposés, par exemple pour la régression logistique (et d'autres modèles.)

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Plage possible de
Supposons qu'il existe trois séries chronologiques, , etX1X1X_1X2X2X_2YYY Exécution de régression linéaire ordinaire sur ~ ( ), nous obtenons . La régression linéaire ordinaire ~ obtenir . Supposons queYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V Quelles sont les valeurs minimales et maximales possibles …
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Pourquoi mes modèles VAR fonctionnent-ils mieux avec des données non stationnaires qu'avec des données stationnaires?
J'utilise la bibliothèque VAR de modèles de statistiques de python pour modéliser les données de séries temporelles financières et certains résultats m'ont laissé perplexe. Je sais que les modèles VAR supposent que les données des séries chronologiques sont stationnaires. J'ai ajusté par inadvertance une série non stationnaire de prix de …
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Dérivation intéressante de R au carré
Il y a des années, j'ai trouvé cette identité par l'expérimentation en jouant avec les données et les transformations. Après l'avoir expliqué à mon professeur de statistique, il est venu dans la classe suivante avec une épreuve d'une page utilisant la notation vectorielle et matricielle. Malheureusement, j'ai perdu le papier …
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Can soit supérieur à 1?
La page Wikipedia sur R2 dit que peut prendre une valeur supérieure à 1. Je ne vois pas comment cela est possible.R2R2R^2 Des valeurs de R2R2R^2 dehors de la plage de 0 à 1 peuvent apparaître lorsqu'elles sont utilisées pour mesurer l'accord entre les valeurs observées et modélisées et lorsque …
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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Choix entre différentes régressions robustes dans R
J'écris un programme pour évaluer les biens immobiliers et je ne comprends pas vraiment les différences entre certains modèles de régression robustes, c'est pourquoi je ne sais pas lequel choisir. J'ai essayé lmrob, ltsReget rlm. pour le même ensemble de données, les trois méthodes m'ont donné des valeurs différentes pour …
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Si
Une hypothèse pour l'analyse de régression est que et ne sont pas entrelacés. Cependant quand j'y pense Il me semble que cela a du sens.XXXOuiYY Voici un exemple. Si nous avons un test avec 3 sections (AB et C). La note globale du test est égale à la somme des …
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Faible
Je cherche des papiers qui parlent de "pourquoi bas R2R2R^2 la valeur est acceptable en recherche en sciences sociales ou en éducation ". Veuillez me diriger vers le bon journal si vous en connaissez un.
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Pourquoi
Tout d’abord, j’apprécie que les discussions sur r2r2r^2 provoquent généralement des explications sur R2R2R^2(c.-à-d. le coefficient de détermination en régression). Le problème auquel je cherche à répondre est de généraliser cela à toutes les instances de corrélation entre deux variables. Donc, je suis perplexe sur la variance partagée depuis un …
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Gérer de bonnes performances sur les données de formation et de validation, mais de très mauvaises performances sur les données de test
J'ai un problème de régression avec 5-6k variables. Je divise mes données en 3 ensembles qui ne se chevauchent pas: formation, validation et tests. Je m'entraîne en utilisant uniquement l'ensemble d'entraînement et je génère de nombreux modèles de régression linéaire différents en choisissant un ensemble différent de 200 variables pour …
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