Statistiques et Big Data deming-regression

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Comment effectuer une régression orthogonale (total des moindres carrés) via l'ACP?

J'utilise toujours lm()en R pour effectuer une régression linéaire de sur . Cette fonction renvoie un coefficient tel queyyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Aujourd'hui, j'ai appris le nombre total de moindres carrés et cette princomp()fonction (analyse en composantes principales, ACP) peut être utilisée pour l'exécuter. Cela devrait être bon pour moi …

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Régression des erreurs dans les variables: est-il valable de regrouper les données de trois sites?

Récemment, un client est venu me voir pour faire une analyse bootstrap parce qu'un examinateur de la FDA a dit que la régression des erreurs dans les variables n'était pas valide car lors de la mise en commun des données des sites, l'analyse inclut la mise en commun des données …

15 regression errors-in-variables deming-regression pooling

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Régression lorsque chaque point a sa propre incertitude en

J'ai fait mesures de deux variables x et y . Ils ont tous deux des incertitudes connues σ x et σ y qui leur sont associées. Je veux trouver la relation entre x et y . Comment puis-je le faire?nnnXxxyyyσXσx\sigma_xσyσy\sigma_yXxxyyy EDIT : chaque a un σ x différent , i …

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Est-il possible de calculer le R au carré sur une régression des moindres carrés totaux?

J'utilise la fonction Deming fournie par Terry T. sur ce fil de discussion r-help archivé . Je compare deux méthodes, j'ai donc des données qui ressemblent à ceci: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... J'ai effectué …

8 r r-squared deming-regression total-least-squares

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