Statistiques et Big Data prediction

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Que signifie AUC et qu'est-ce que c'est?

Cherché haut et bas et n'ont pas été en mesure de savoir ce que AUC, en ce qui concerne la prédiction, signifie ou signifie.

228 classification prediction roc auc abbreviation

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Probabilité d'un seul événement futur dans la vie réelle: qu'est-ce que cela signifie quand on dit que «Hillary a 75% de chances de gagner»?

Comme l'élection est un événement ponctuel, ce n'est pas une expérience qui peut être répétée. Alors, que veut dire techniquement l'expression "Hillary a 75% de chances de gagner" ? Je cherche une définition statistiquement correcte, pas une définition intuitive ou conceptuelle. Je suis un amateur de statistiques amateurs qui tente …

79 probability prediction politics

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La sélection de variables pour la modélisation prédictive est-elle vraiment nécessaire en 2016?

Cette question a été posée sur CV il y a quelques années. Cela semble mériter d'être republié compte tenu des technologies informatiques les plus performantes (par exemple, calcul parallèle, calcul haute performance, etc.) et de nouvelles techniques, par exemple [3]. Tout d'abord, un peu de contexte. Supposons que l'objectif ne …

68 machine-learning modeling feature-selection model-selection prediction

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Ce graphique montre-t-il la probabilité d’une attaque terroriste d’être statistiquement utile?

Je vois beaucoup cette image. J'ai le pressentiment que les informations fournies de cette manière sont en quelque sorte incomplètes ou même erronées, mais je ne connais pas suffisamment les statistiques pour y répondre. Cela me fait penser à cette bande dessinée xkcd , que même avec des données historiques …

66 probability interpretation prediction

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Erreurs-types pour la prédiction de lasso utilisant R

J'essaie d'utiliser un modèle LASSO pour la prévision et je dois estimer les erreurs-types. Sûrement quelqu'un a déjà écrit un paquet pour faire ceci. Mais pour autant que je sache, aucun des paquets sur CRAN qui font des prédictions à l'aide d'un LASSO ne renverra d'erreurs standard pour ces prédictions. …

60 r standard-error prediction lasso

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Utilisation de l'apprentissage en profondeur pour la prédiction de séries chronologiques

Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur et pour moi, la première étape a été de lire des articles intéressants sur le site deeeplearning.net. Dans des articles sur l'apprentissage en profondeur, Hinton et d'autres discutent principalement de l'appliquer à des problèmes d'image. Quelqu'un peut-il essayer de me …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

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Prédiction dans la régression de Cox

Je fais une régression multivariée de Cox, j'ai mes variables indépendantes significatives et mes valeurs bêta. Le modèle correspond très bien à mes données. Maintenant, j'aimerais utiliser mon modèle et prédire la survie d'une nouvelle observation. Je ne sais pas comment faire cela avec un modèle de Cox. Dans une …

38 regression survival prediction cox-model

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Intervalle de prédiction pour le modèle à effets mixtes lmer () dans R

Je veux obtenir un intervalle de prédiction autour d'une prédiction à partir d'un modèle lmer (). J'ai trouvé des discussions à ce sujet: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mais ils semblent ne pas tenir compte de l'incertitude des effets aléatoires. Voici un exemple spécifique. Je cours des poissons d'or. J'ai des données sur …

37 r mixed-model prediction prediction-interval lme4-nlme

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Si seule la prévision présente un intérêt, pourquoi utiliser le lasso sur la crête?

À la page 223 de l' Introduction à l'apprentissage statistique , les auteurs résument les différences entre la régression de la crête et le lasso. Ils fournissent un exemple (Figure 6.9) du cas où "le lasso tend à surpasser la régression de la crête en termes de biais, de variance …

37 machine-learning prediction lasso regularization ridge-regression

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Quelle est la différence entre la prédiction et l'inférence?

Je suis en train de lire " Une introduction à l'apprentissage statistique ". Dans le chapitre 2, ils discutent de la raison d'estimer une fonctionFFf. 2.1.1 Pourquoi une estimation FFf? Il existe deux raisons principales pour lesquelles nous pouvons souhaiter estimer f : prédiction et inférence . Nous discutons chacun …

37 prediction terminology causality

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Interprétation des prédictions simples aux rapports de cotes dans la régression logistique

Je suis un peu nouveau dans l'utilisation de la régression logistique et un peu confus par une divergence entre mes interprétations des valeurs suivantes qui, selon moi, serait la même: valeurs bêta exponentiées probabilité prédite du résultat en utilisant des valeurs bêta. Voici une version simplifiée du modèle que j'utilise, …

29 regression logistic interpretation prediction odds-ratio

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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

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Comment puis-je interpréter la matrice de confusion Sklearn

J'utilise une matrice de confusion pour vérifier les performances de mon classificateur. J'utilise Scikit-Learn, je suis un peu confus. Comment interpréter le résultat de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, …

24 predictive-models prediction confusion-matrix

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Erreur quadratique moyenne vs erreur quadratique moyenne de prédiction

Quelle est la différence sémantique entre l'erreur quadratique moyenne (MSE) et l'erreur quadratique moyenne de prédiction (MSPE)?

23 regression estimation interpretation error prediction

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Quelles méthodes non bayésiennes existe-t-il pour l'inférence prédictive?

Dans l'inférence bayésienne, une distribution prédictive des données futures est dérivée en intégrant des paramètres inconnus; l'intégration sur la distribution postérieure de ces paramètres donne une distribution prédictive postérieure - une distribution pour les données futures conditionnelle à celles déjà observées. Quelles sont les méthodes non bayésiennes pour l'inférence prédictive …

22 prediction inference prediction-interval

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