Questions marquées «power»

Est une propriété d'une méthode de test d'hypothèse: la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle étant donné qu'elle est fausse, c'est-à-dire la probabilité de ne pas commettre d'erreur de type II. La puissance d'un test dépend de la taille de l'échantillon, de la taille de l'effet et du niveau de signification ( ) du test. $\alpha$

Échantillons inégaux: quand l'appeler se ferme

Je passe en revue un article d'un journal universitaire par les pairs et les auteurs ont écrit ce qui suit pour justifier le fait de ne pas rapporter de statistiques inférentielles (j'ai identifié la nature des deux groupes): Au total, 25 des personnes interrogées 2349 (1,1%) ont rapporté X . …

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Comment déterminer la taille d'échantillon nécessaire pour une mesure répétée de l'ANOVA?

J'ai besoin d'aide sur la mesure répétée de l'ANOVA. Nous étudions l'effet de certaines interventions sur la réduction du taux d'infection du sang (BSI) dans certains quartiers. Nous prévoyons de saisir les informations sur les taux BSI sur une base mensuelle, 12 mois sans intervention en premier, puis 12 mois …

14 anova repeated-measures sample-size power

Exemple d'un estimateur du maximum de vraisemblance incohérent

Je lis un commentaire dans un article, et l'auteur déclare que parfois, même si les estimateurs (trouvés par ML ou quasi-vraisemblance maximale) peuvent ne pas être cohérents, la puissance d'un rapport de vraisemblance ou d'un test de rapport de quasi-vraisemblance peut toujours converger vers 1 car le nombre de données …

13 mathematical-statistics references inference power consistency

Calculs de puissance / taille d'échantillon pour l'étude des biomarqueurs

Nous avons un biomarqueur potentiel pour prédire si un patient a un cancer ou non. Le résultat du test du biomarqueur est binaire positif ou négatif. Nous voulons avoir une idée de la quantité de patients qui doivent être testés pour déterminer si ce biomarqueur est un bon prédicteur ou …

13 r power

Comment simuler une analyse de puissance personnalisée d'un modèle lm (à l'aide de R)

Suite aux récentes questions que nous avions ici . Je sautais pour savoir si quelqu'un était tombé sur ou pouvait partager du code R pour effectuer une analyse de puissance personnalisée basée sur la simulation d'un modèle linéaire? Plus tard, je voudrais évidemment l'étendre à des modèles plus complexes, mais …

13 r power power-analysis

Comment justifier rigoureusement les taux d'erreur faux positifs / faux négatifs choisis et le ratio de coûts sous-jacent?

Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent …

12 hypothesis-testing p-value power type-i-and-ii-errors

Pourquoi le test F dans les modèles linéaires gaussiens est le plus puissant?

Pour un modèle linéaire gaussien où est supposé se trouver dans un espace vectoriel et a la distribution normale standard sur , la statistique du test pour où est un espace vectoriel, est une fonction un à un croissante de la statistique de déviance : Comment savoir que cette statistique …

12 hypothesis-testing normal-distribution linear-model power likelihood-ratio

Formule de taille d'échantillon pour un test F?

Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante …

12 sample-size power non-central f-test

Comprendre Gelman & Carlin «Au-delà des calculs de puissance:…» (2014)

Je lis Gelman & Carlin "Au-delà des calculs de puissance: évaluation des erreurs de type S (signe) et de type M (amplitude)" (2014). J'essaie de comprendre l'idée principale, la voie principale, mais je suis confus. Quelqu'un pourrait-il m'aider à distiller l'essence? Le papier va quelque chose comme ça (si j'ai …

11 statistical-significance effect-size power type-i-and-ii-errors

Quelles sont les propriétés statistiques «souhaitables» du test du rapport de vraisemblance?

Je lis un article dont la méthode est entièrement basée sur le test du rapport de vraisemblance. L'auteur dit que le test LR contre des alternatives unilatérales est UMP. Il procède en affirmant que "... même quand il [le test LR] ne peut pas être démontré comme étant le plus …

11 hypothesis-testing power-analysis power likelihood-ratio neyman-pearson-lemma

Comment analyser au mieux les données sur la durée du séjour dans un ECR en milieu hospitalier?

Je souhaite savoir s'il existe ou non un consensus sur la meilleure façon d'analyser les données sur la durée de séjour à l'hôpital à partir d'un ECR. Il s'agit généralement d'une distribution très asymétrique, où la plupart des patients sortent en quelques jours à une semaine, mais les autres patients …

11 t-test power skewness cox-model logrank

Que signifie pour une étude être surchargée?

Que signifie pour une étude être surchargée? Mon impression est que cela signifie que la taille de vos échantillons est si grande que vous avez le pouvoir de détecter de minuscules tailles d'effet. Ces tailles d'effet sont peut-être si petites qu'elles sont plus susceptibles de résulter de légers biais dans …

11 statistical-significance sample-size effect-size power-analysis power

Quel test pour l'analyse croisée: Boschloo ou Barnard?

J'analyse une table 2x2 à partir d'un petit ensemble de données de 30 patients. Nous essayons rétrospectivement de trouver des variables qui donnent un indice sur le traitement à choisir. Les variables (obs normal / étrange) et la décision de traitement (A / B) sont d'un intérêt particulier et donc …

11 chi-squared power contingency-tables fishers-exact

Paramètre de non-centralité - qu'est-ce que c'est, que fait-il, quelle serait une valeur suggérée?

J'ai essayé de rafraîchir mes connaissances statistiques, en particulier en ce qui concerne la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse statistique de la puissance. Mais il semble que plus je lis, plus j'ai besoin de lire. Quoi qu'il en soit, j'ai trouvé un outil appelé G * Power …

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Existe-t-il une définition générale de la taille de l'effet?

La effect-sizebalise n'a pas de wiki. La page wikipedia sur la taille de l'effet ne fournit pas de définition générale précise. Et je n'ai jamais vu de définition générale de la taille de l' effet . Cependant, en lisant certaines discussions comme celle-ci, j'ai l'impression que les gens ont en …

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