Statistiques et Big Data power

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Analyse de puissance pour les données binomiales lorsque l'hypothèse nulle est que

Je voudrais faire une analyse de puissance pour un seul échantillon à partir de données binomiales, avec , contre , où est la proportion de succès dans la population. Si , je pourrais utiliser soit l'approximation normale du binôme, soit -test, mais avec , les deux échouent. J'aimerais savoir s'il …

10 hypothesis-testing sample-size power-analysis power

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Puissance d'un test de Mann Whitney par rapport au test

Ainsi, un test de Mann Whitney U est censé être environ 95% aussi puissant qu'un test t lorsque les hypothèses de normalité et de variance homogène du test t sont satisfaites. Je sais également qu'un test de Mann Whitney U est plus puissant qu'un test t lorsque ces hypothèses ne …

10 anova t-test power wilcoxon-mann-whitney

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Comportement surprenant de la puissance du test exact de Fisher (tests de permutation)

J'ai rencontré un comportement paradoxal de soi-disant "tests exacts" ou "tests de permutation", dont le prototype est le test de Fisher. C'est ici. Imaginez que vous avez deux groupes de 400 individus (par exemple 400 témoins contre 400 cas) et une covariable avec deux modalités (par exemple exposée / non …

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Expérience de dégustation du pouvoir d'une dame

Dans la célèbre expérience de Fisher, le nombre observable de coupes corrigées ayant deux types de coupes et est observable . Habituellement, il est intéressant de calculer la région critique pour rejeter l'hypothèse nulle (la dame devine au hasard) compte tenu de la taille du test . Cela se fait …

9 hypothesis-testing power fishers-exact

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Efficacité relative du rang signé de Wilcoxon dans de petits échantillons

J'ai vu dans la littérature publiée (et publiée ici) que l'efficacité relative asymptotique du test de rang signé de Wilcoxon est d'au moins 0,864 par rapport au test t. J'ai également entendu dire que cela ne s'applique qu'aux grands échantillons, bien que certains livres ne mentionnent pas cela (qu'est-ce que …

9 nonparametric power wilcoxon-signed-rank paired-comparisons efficiency

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Dois-je déranger que la puissance du test t soit relativement faible lorsque H0 est déjà rejeté?

J'ai deux très petits échantillons (n = 7n=7n=7pour chacun) et j'obtiens une puissance de test t à deux échantillons pour 0,49, ce qui est relativement petit (calculé par R power.t.test()). Cependant, le test t Welch Two Sample donne une valeur de p de0,0320.0320.032 ici, et donc l'hypothèse nulle peut être …

8 hypothesis-testing t-test power type-i-and-ii-errors

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Pourquoi la probabilité acceptable d'erreurs de type 1 et de type 2 est-elle généralement différente?

Cette question est posée par mon supérieur et je ne sais pas comment l'expliquer. Habituellement, le niveau de confiance accepté est de 0,95, ce qui signifie que la probabilité d'erreur de type 1 est de 5%. Mais la puissance généralement acceptée est de 0,8 (Cohen, 1988) ce qui signifie que …

8 effect-size power

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Calcul de puissance pour le test du rapport de vraisemblance

J'ai deux variables aléatoires de poisson indépendantes, et , avec et . Je veux tester contre l'alternative .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 J'ai déjà dérivé des estimations du maximum de vraisemblance sous hypothèse nulle et alternative (modèle), et sur la base …

8 poisson-distribution power likelihood-ratio

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