Questions marquées «online»

Les algorithmes en ligne font référence à des calculs qui sont effectués de manière itérative, avec des données arrivant pendant le calcul. Pour les questions portant sur Internet, veuillez utiliser la balise "Internet".

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Comment effectuer une régression de processus gaussienne lorsque la fonction étant approximée change au fil du temps?
Quelles sont les bonnes stratégies pour effectuer une régression du processus gaussien lorsque la fonction que j'essaie d'approcher les changements dans le temps? L'approche naïve qui me vient à l'esprit est de n'utiliser que les N points de données les plus récents pour effectuer la régression. Quelles sont les meilleures …
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Détection des valeurs aberrantes en ligne
Je souhaite traiter des images de microscopie à segmentation automatique pour détecter des images défectueuses et / ou des segmentations défectueuses, dans le cadre d'un pipeline d'imagerie à haut débit. Il existe une multitude de paramètres qui peuvent être calculés pour chaque image brute et segmentation, et qui deviennent «extrêmes» …
10 outliers  online 
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Techniques d'apprentissage incrémentiel en ligne du classificateur sur les données de flux
Quelles sont les bonnes techniques pour faire face à ce problème abstrait? Vous disposez d'un flux de données d'un signal continu, comme celui d'un capteur physique. Ce signal a des valeurs réelles (discrétisées), aucun attribut; des caractéristiques de dépendance (p. ex. puissance, auto-corrélation, entropie) pourraient être extraites. Vous pouvez affecter …
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