Questions marquées «nonparametric»

Utilisez cette balise pour poser des questions sur la nature des méthodes non paramétriques ou paramétriques, ou la différence entre les deux. Les méthodes non paramétriques reposent généralement sur peu d'hypothèses sur les distributions sous-jacentes, tandis que les méthodes paramétriques font des hypothèses qui permettent de décrire les données par un petit nombre de paramètres.





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Quelle est la différence entre les statistiques / méthodes sans distribution et les statistiques non paramétriques?
De Wikipédia La première signification du terme non paramétrique couvre les techniques qui ne reposent pas sur des données appartenant à une distribution particulière. Il s'agit notamment: les méthodes sans distribution, qui ne reposent pas sur des hypothèses selon lesquelles les données sont tirées d'une distribution de probabilité donnée. En …



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Test de Friedman vs test de Wilcoxon
J'essaie d'évaluer les performances d'un algorithme de classification d'apprentissage automatique supervisé. Les observations se répartissent en classes nominales (2 pour l'instant, mais j'aimerais généraliser cela aux problèmes multi-classes), tirées d'une population de 99 sujets. L'une des questions auxquelles j'aimerais pouvoir répondre est la suivante: si l'algorithme présente une différence significative …




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Comment tester un effet d'interaction avec un test non paramétrique (par exemple un test de permutation)?
J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai male / femaleet …

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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
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