Des données ordinales ou d'intervalle sont-elles requises pour le test de classement signé de Wilcoxon?


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Après avoir regardé plusieurs sources en ligne, je n'arrive pas à obtenir une réponse claire. Quelqu'un pourrait-il préciser pour moi si les données ordinales sont suffisantes pour être utilisées pour le WSRT et sinon, le test de signe est-il une alternative appropriée? Enfin, c'est pour mon projet de thèse à l'université et donc si des références / littérature pouvaient être incluses dans les réponses, ce serait très apprécié car j'ai besoin de justifier mon choix de test dans un sens comme dans l'autre et jusqu'à présent, je n'ai trouvé que des réponses sur des sites Web (que je ne peut pas faire référence!)


c'est une comparaison des données pré et post-test, en utilisant une échelle numérique à 11 points si cela aide
Ay-Jay

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Désolé, j'aurais probablement pu expliquer cela un peu mieux! Je compare le score de douleur des participants (qu'ils évaluent sur une échelle de 0 à 10) avant et après le traitement pour voir s'il y a eu une amélioration / détérioration. J'espère que cela t'aides!
Ay-Jay

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Cette question est plus intéressante que je ne le pensais au départ. Voyez ici . Vous pouvez toujours utiliser juste un test de signe , mais ce test est moins puissant.
RS

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Merci pour la réponse. Je me rends compte que le test de signe est moins puissant, ma question était principalement de m'assurer que je ne m'y trompais pas complètement! Si je peux vous demander votre avis, lequel suggéreriez-vous dans les circonstances - le wilcoxon plus puissant, ou le test des signes, comme il est certainement approprié, sinon aussi puissant? Et pouvez-vous penser à des sources que je pourrais utiliser pour étayer ma décision concernant mon article? Merci beaucoup pour ça!
Ay-Jay

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Eh bien, vous ne devez pas utiliser le test de classement des signes. Je dirais que le test des signes serait approprié. J'ai appris mes paramètres non paramétriques grâce à Lehman . L'utilisation du test de classement est logique, car vous disposez de données avant et après le traitement. La seule chose dont vous devez tenir compte serait un groupe témoin, car le temps jouerait probablement un rôle dans les niveaux de douleur.
RS

Réponses:


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Vous ne pouvez pas utiliser le test de classement signé comme test de différence par paires pour les données ordinales, car vous ne pouvez pas prendre les différences de données ordinales. Si votre échelle était de A à K et que les scores avant et après d'un patient étaient F et C, alors à quoi correspond F moins C?

La question doit vraiment porter sur l'échelle de la douleur - est-il raisonnable de la traiter comme une échelle d'intervalle, ou pouvez-vous la transformer en échelle d'intervalle, de sorte que passer de «8» à «6» soit la même réduction que de passer de '4' à '2'? Ce n'est pas parce que vous l'étiquetez avec des chiffres que c'est le cas, et si ce n'est pas le cas, vous devez utiliser le test de signe (qui ne nécessite que les jugements que «8» est supérieur à «6», et «4» est plus que '2') à la place.

La littérature médicale serait le point de départ pour rechercher plus d'informations.

† Vous pouvez toujours utiliser le test de classement signé si vous pouvez classer toutes les différences: F moins C peut ne pas avoir de valeur numérique mais vous savez qu'il est plus grand que G moins D. Mais il pourrait y avoir beaucoup de choses à comparer et c'est pas souvent très pratique.


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Selon la page wikipedia sur le test de rang signé signé par Wilcoxon , qui pourrait prendre des données ordinales, il pourrait toujours être appliqué à des mesures appariées comme celles de votre cas. J'ai également trouvé des exemples utilisant ce test dans ce manuel. Cependant, en y regardant de plus près, dans les deux exemples, l'ampleur de la différence est supposée et requise pour le calcul des statistiques. Il n'est donc pas clair comment, si possible, soustraire par exemple «D'accord» de «Tout à fait d'accord» (citez @Scortchi ci-dessous). En revanche, un test de signe signtest n'a pas ce problème.


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Offrir une prime attirerait l'attention sur la question et pourrait aider à la régler. Mais je pense que ma réponse est irréprochable - essayez d'effectuer le test de rang signé sur les données ordinales après l'une ou l'autre de vos références et vous verrez immédiatement que vous devez décider ce que cela signifie de soustraire, par exemple, «D'accord» de «Tout à fait d'accord» . Si vous décidez de considérer les niveaux adjacents comme différant d'une unité, vous avez maintenant des données d'intervalle - la sagesse d'une telle décision est une question distincte (voir Est-il jamais judicieux de traiter les données catégoriques comme continues? ).
Scortchi - Réintégrer Monica
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