Comment puis-je vérifier si mes données, par exemple le salaire, proviennent d'une distribution exponentielle continue dans R? Voici l'histogramme de mon échantillon: . Toute aide sera fortement appréciée!
Jusqu'à présent, j'ai utilisé la statistique de Shapiro-Wilk afin de tester les hypothèses de normalité dans de petits échantillons. Pourriez-vous s'il vous plaît recommander une autre technique?
Ma compréhension est que même en suivant les procédures appropriées de validation croisée et de sélection de modèle, un sur-ajustement se produira si l'on recherche un modèle assez dur , à moins d'imposer des restrictions sur la complexité du modèle, point final. De plus, il arrive souvent que les gens …
Dans la modélisation statistique: les deux cultures, Leo Breiman écrit La pratique appliquée actuelle consiste à vérifier l'ajustement du modèle de données à l'aide de tests d'adéquation et d'analyse résiduelle. À un moment donné, il y a quelques années, j'ai mis en place un problème de régression simulé en sept …
J'ai quelques données auxquelles j'essaye d'adapter une ligne de tendance. Je crois que les données suivent une loi de puissance, et j'ai donc tracé les données sur des axes log-log à la recherche d'une ligne droite. Cela a abouti à une ligne (presque) droite et donc dans Excel, j'ai ajouté …
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
J'ai estimé un modèle linéaire robuste Ravec des poids MM en utilisant le rlm()dans le package MASS. `` R '' ne fournit pas de valeur pour le modèle, mais j'aimerais en avoir une s'il s'agit d'une quantité significative. Je suis également intéressé de savoir s'il y a un sens à …
J'ai besoin de conseils concernant deux dilemmes principaux dans ma recherche, qui est une étude de cas de 3 grands produits pharmaceutiques et de l'innovation. Le nombre de brevets par an est la variable dépendante. Mes questions sont Quels sont les critères les plus importants pour un bon modèle? Qu'est-ce …
J'ai deux ensembles de données représentant les paramètres des étoiles: un observé et un modélisé. Avec ces ensembles, je crée ce qu'on appelle un diagramme à deux couleurs (TCD). Un échantillon peut être vu ici: A étant les données observées et B les données extraites du modèle (sans parler des …
Laissant de côté le problème évident de la faible puissance du chi carré dans ce genre de circonstances, imaginez faire un test de qualité khi carré pour une certaine densité avec des paramètres non spécifiés, en regroupant les données. Pour le concret, disons une distribution exponentielle avec une moyenne inconnue …
Je me demandais s'il y avait une relation entre R2R2R^2 et un test F. Habituellement , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} et il mesure la force de la relation linéaire dans la régression. Un test F prouve simplement une …
Disons que j'ai des données, puis j'ajuste les données avec un modèle (une régression non linéaire). Ensuite, je calcule le R au carré ( ).R2R2R^2 Lorsque le R au carré est négatif, qu'est-ce que cela signifie? Est-ce à dire que mon modèle est mauvais? Je sais que la plage de …
Une question d'un débutant sur le résidu de Pearson dans le contexte du test du khi carré pour la qualité de l'ajustement: En plus de la statistique de test, la chisq.testfonction de R indique le résidu de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Je comprends pourquoi regarder la différence brute …
Il y a quelques mois, j'ai posté une question sur les tests d'homoscédasticité dans R sur SO, et Ian Fellows a répondu à cela (je vais paraphraser sa réponse de manière très lâche): Les tests d'homoscédasticité ne sont pas un bon outil pour tester la qualité de l'ajustement de votre …
J'effectue un test de qualité d'ajustement chi carré (GOF) avec trois catégories et je veux spécifiquement tester la valeur nulle que les proportions de population dans chaque catégorie sont égales (c'est-à-dire que la proportion est de 1/3 dans chaque groupe): DONNÉES OBSERVÉES Groupe 1 Groupe 2 Groupe 3 Total 686928 …
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