Questions marquées «goodness-of-fit»

Les tests d'adéquation indiquent s'il est raisonnable ou non de supposer qu'un échantillon aléatoire provient d'une distribution spécifique.




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Difficulté de tester la linéarité en régression
Dans la modélisation statistique: les deux cultures, Leo Breiman écrit La pratique appliquée actuelle consiste à vérifier l'ajustement du modèle de données à l'aide de tests d'adéquation et d'analyse résiduelle. À un moment donné, il y a quelques années, j'ai mis en place un problème de régression simulé en sept …


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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

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Un
J'ai estimé un modèle linéaire robuste Ravec des poids MM en utilisant le rlm()dans le package MASS. `` R '' ne fournit pas de valeur pour le modèle, mais j'aimerais en avoir une s'il s'agit d'une quantité significative. Je suis également intéressé de savoir s'il y a un sens à …

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Qualité de l'ajustement et quel modèle choisir la régression linéaire ou Poisson
J'ai besoin de conseils concernant deux dilemmes principaux dans ma recherche, qui est une étude de cas de 3 grands produits pharmaceutiques et de l'innovation. Le nombre de brevets par an est la variable dépendante. Mes questions sont Quels sont les critères les plus importants pour un bon modèle? Qu'est-ce …

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Qualité de l'ajustement pour les histogrammes 2D
J'ai deux ensembles de données représentant les paramètres des étoiles: un observé et un modélisé. Avec ces ensembles, je crée ce qu'on appelle un diagramme à deux couleurs (TCD). Un échantillon peut être vu ici: A étant les données observées et B les données extraites du modèle (sans parler des …


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Quelle est la relation entre
Je me demandais s'il y avait une relation entre R2R2R^2 et un test F. Habituellement , R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} et il mesure la force de la relation linéaire dans la régression. Un test F prouve simplement une …


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Résidus de Pearson
Une question d'un débutant sur le résidu de Pearson dans le contexte du test du khi carré pour la qualité de l'ajustement: En plus de la statistique de test, la chisq.testfonction de R indique le résidu de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Je comprends pourquoi regarder la différence brute …



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