Statistiques et Big Data hosmer-lemeshow-test

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Degrés de liberté de dans le test de Hosmer-Lemeshow

La statistique de test du test de Hosmer-Lemeshow (HLT) pour la qualité de l'ajustement (GOF) d'un modèle de régression logistique est définie comme suit: L'échantillon est ensuite divisé en déciles, , on calcule les quantités suivantes par décile:D 1 , D 2 , … , D dd=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , …

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Test d'adéquation en régression logistique; quel «ajustement» voulons-nous tester?

Je fais référence à la question et à ses réponses: comment comparer la capacité prédictive (probabilité) des modèles développés à partir de la régression logistique? par @Clark Chong et réponses / commentaires par @Frank Harrell. et à la question Degrés de liberté de dans le test de Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 et les …

12 hypothesis-testing logistic predictive-models regression-strategies hosmer-lemeshow-test

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Hosmer-Lemeshow vs AIC pour la régression logistique

Si le Hosmer-Lemeshow indique un manque d'ajustement mais l'AIC est le plus bas de tous les modèles .... devriez-vous toujours utiliser le modèle? Si je supprime une variable, la statistique Hosmer-Lemeshow n'est pas significative (ce qui signifie qu'il n'y a pas de manque brutal d'ajustement). Mais l'AIC augmente. Edit : …

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