Questions marquées «log-loss»

Qu'est-ce qui est considéré comme une bonne perte de journal?

J'essaie de mieux comprendre la perte de journal et comment cela fonctionne, mais une chose que je n'arrive pas à trouver est de mettre le numéro de perte de journal dans une sorte de contexte. Si mon modèle a une perte de log de 0,5, est-ce bien? Qu'est-ce qui est …

16 machine-learning loss-functions log-loss

logloss vs gini / auc

J'ai formé deux modèles (classificateurs binaires utilisant h2o AutoML) et je veux en sélectionner un à utiliser. J'ai les résultats suivants: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 les colonnes aucet loglosssont les métriques de validation …

15 model-selection validation auc gini log-loss

optimisation auc vs logloss dans les problèmes de classification binaire

J'effectue une tâche de classification binaire où la probabilité de résultat est assez faible (environ 3%). J'essaie de décider s'il faut optimiser par AUC ou perte de journal. Autant que j'ai compris, l'AUC maximise la capacité du modèle à discriminer entre les classes tandis que la perte de log pénalise …

12 classification binary-data auc log-loss

En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.