Quelle est la différence entre l'interprétation des courbes GINI et AUC?

nous avons utilisé pour créer une courbe GINI en utilisant l'ascenseur créé avec l'aide du pourcentage de bons et de mauvais pour la modélisation des tableaux de bord. Mais ce que j'ai étudié, c'est que la courbe ROC est créée en utilisant une matrice de confusion avec une spécificité (1-vrai négatif) comme axe x et une sensibilité (vrai positif) comme axe y.

Ainsi, le résultat de GINI et ROC est le même avec une différence, c'est que ces derniers prennent également en considération la valeur de concordance et de discordance (TP, FP, FN, TN).

roc gini

— user78837
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Le coefficient de Gini est la statistique récapitulative du graphique du profil de précision cumulative (CAP). Il est calculé comme le quotient de la zone que la courbe CAP et la diagonale englobent et la zone correspondante dans une procédure de notation idéale.

La zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ou AUROC pour faire court) est la statistique récapitulative du graphique de la courbe ROC.

La conversion directe entre Gini et AUROC est donnée par:

g je n je = 2 \times UNE U R O C - 1

$Gini = 2\times AUROC - 1$

— Le hibou
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Ceci est un peu court pour une réponse, pourriez-vous essayer de résumer les conclusions du document lié?

— kjetil b halvorsen

Je vais le faire. Ceci est mon sujet de recherche pour cette semaine.

— the_owl